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龍圖騰網獲悉貴州大學申請的專利基于大數據分析的微電網儲能優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120414653B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884087.1，技術領域涉及：H02J3/32；該發明授權基于大數據分析的微電網儲能優化方法及系統是由李澄江;張偉;楊靜;許國騰;梁亮;時云洪;趙杭;楊勇;陳慶設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的微電網儲能優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能電網技術領域，一種基于大數據分析的微電網儲能優化方法及系統，包括：利用預測分段時間、風力發電機集及太陽能發電機集獲取綜合預測發電量，基于所述預測分段時間、綜合預測發電量獲取分析電量，獲取儲能電池參數集，若分析電量大于等于存儲電量閾值，則利用儲能電池參數集在儲能電池組中檢索出目標存儲電池組，對目標存儲電池組進行主動均衡充電，得到更新存儲電池組，若分析電量小于供給電量閾值，確認利用分析電量及儲能電池參數集在儲能電池組中進行檢索出預設的目標供能電池組后，則利用目標供能電池組進行供電，得到更新供電電池組。本發明可準確且智能地實現對微電網的儲能進行優化。

本發明授權基于大數據分析的微電網儲能優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據分析的微電網儲能優化方法，其特征在于，所述方法包括： 接收儲能優化指令，基于所述儲能優化指令確認出待進行儲能優化的初始微電網，其中，初始微電網包括風力發電機集、燃油發電機集、太陽能發電機集及儲能電池組，其中，風力發電機集中包括多個風力發電機，太陽能發電機集中包括多個太陽能發電機，儲能電池組中包括多個儲能電池，燃油發電機集中包括多種燃油發電機； 利用預確認的預測分段時間、風力發電機集及太陽能發電機集獲取綜合預測發電量； 基于所述預測分段時間獲取初始微電網的預測消耗電量，計算綜合預測發電量與預測消耗電量的差值，得到分析電量； 獲取儲能電池組的儲能電池參數集，其中，儲能電池參數集中包括多個儲能電池參數，且儲能電池參數與儲能電池一一對應，儲能電池參數包括：電池SOH值、剩余存儲電量、電池額定功率及電池SOC值； 若分析電量大于等于預設的存儲電量閾值，則利用儲能電池參數集在儲能電池組中檢索出目標存儲電池組，對目標存儲電池組進行主動均衡充電，得到更新存儲電池組； 若分析電量小于預設的供給電量閾值，則利用分析電量及儲能電池參數集在儲能電池組中進行檢索，若在儲能電池組中檢索出預設的目標供能電池組，則利用目標供能電池組進行供電，得到更新供電電池組； 若在儲能電池組中無法檢索出目標供能電池組，則利用預測消耗電量及燃油發電機集獲取目標燃油供電量，以所述目標燃油供電量為分析電量，返回所述獲取儲能電池組的儲能電池參數集的步驟，基于更新存儲電池組或更新供電電池組實現對初始微電網的儲能優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州大學，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區花溪大道南段2708號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。