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龍圖騰網獲悉網鼎明天科技有限公司申請的專利基于大數據AI的服務器集群異常場景修復任務生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408459B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510896872.9，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于大數據AI的服務器集群異常場景修復任務生成方法是由田禾設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據AI的服務器集群異常場景修復任務生成方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于大數據AI的服務器集群異常場景修復任務生成方法，涉及機器學習技術領域，包括：獲取服務器集群的歷史運行日志與實時運行數據，分析服務器集群的硬件層與軟件層交互關系多模態異常融合，生成目標服務器集群組件運行異常場景行為數據；根據目標服務器集群組件運行異常場景行為數據與已知服務器集群異常場景行為表現大數據進行因果關聯分析，評估目標服務器集群組件當前異常偏離狀態；基于目標服務器集群組件當前異常偏離狀態，標記異常組件節點和對應的關聯任務序列，建立無中斷任務遷移資源分配模型，生成服務器集群異常場景修復任務。本發明的優點在于：提升異常檢測準確率、故障恢復時間和服務器集群的修復能力。

本發明授權基于大數據AI的服務器集群異常場景修復任務生成方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據AI的服務器集群異常場景修復任務生成方法，其特征在于，包括： S1、獲取服務器集群的歷史運行日志與實時運行數據，分析服務器集群的硬件層與軟件層交互關系多模態異常融合，生成目標服務器集群組件運行異常場景行為數據； S2、根據目標服務器集群組件運行異常場景行為數據與已知服務器集群異常場景行為表現大數據進行因果關聯分析，評估目標服務器集群組件當前異常偏離狀態； S3、基于目標服務器集群組件當前異常偏離狀態，標記異常組件節點和對應的關聯任務序列，建立無中斷任務遷移資源分配模型，生成服務器集群異常場景修復任務； 所述S1包括： 按照單位時間戳，采集服務器集群的各個組件原始性能參數，利用滑動窗口標準化針對各個組件原始性能參數進行預處理，組建服務器集群的硬件性能標準化向量； 按照單位時間戳，采集服務器集群的各個組件歷史運行日志，訓練BERT模型，提取服務器集群的日志語義集合代入Softmax函數，賦予服務器集群的日志語義權重； 利用注意力加權法，以已知服務器集群群組件運行異常場景作為查詢矩陣，以日志語義集合作為查詢鍵，以服務器集群的硬件性能標準化向量作為查詢值，計算服務器集群的日志特征向量； 所述S1還包括： 以服務器集群的硬件性能標準化向量作為硬件節點，以服務器集群的日志特征向量作為軟件節點，利用皮爾遜相關系數計算硬件節點與軟件節點相關系數生成硬件節點-軟件節點連接邊，利用Sigmoid為硬件節點-軟件節點全連接邊賦予權重，建立服務器集群的硬件節點-軟件節點全連接邊網絡； 提取服務器集群的硬件節點-軟件節點全連接邊網絡中各個鄰接節點，建立服務器集群的鄰接節點數組，組建服務器集群的硬件節點-軟件鄰接節點矩陣； 利用服務器集群的硬件節點-軟件鄰接節點矩陣，訓練GCN圖卷積網絡，利用全連接層計算各個硬件節點-軟件鄰接節點異常概率，組建目標服務器集群組件運行異常場景行為數據。

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