哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)葉辰飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)申請的專利一種大腦動態分析方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120411112B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510918586.8,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種大腦動態分析方法、裝置、電子設備及存儲介質是由葉辰飛;鄧子言;祝一帆;馬婷設計研發完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種大腦動態分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供了一種大腦動態分析方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及圖像處理技術領域。所述大腦動態分析方法包括獲取第一圖像的多個感興趣區域及其靜息態網絡;根據多個感興趣區域及其靜息態網絡,確定每個靜息態網絡的平均時間序列,其中,平均時間序列是與靜息態網絡對應的所有感興趣區域的時間序列的平均值;對每個靜息態網絡的平均時間序列進行希爾伯特變換,得到每個靜息態網絡的瞬時相位;基于每個靜息態網絡的瞬時相位,生成相位同步矩陣,并從相位同步矩陣中獲取多個主導特征向量;將二值化的主導特征向量擬合到最大熵模型,確定每種大腦活動模式的能量值,以構建能量景觀。本發明能夠實現對大腦動態的全面分析。
本發明授權一種大腦動態分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種大腦動態分析方法,其特征在于,包括: 獲取第一圖像的多個感興趣區域及其靜息態網絡,其中,所述第一圖像包括fMRI圖像; 根據多個所述感興趣區域及其所述靜息態網絡,確定每個所述靜息態網絡的平均時間序列,其中,所述平均時間序列是與所述靜息態網絡對應的所有所述感興趣區域的時間序列的平均值; 對每個所述靜息態網絡的所述平均時間序列進行希爾伯特變換,得到每個所述靜息態網絡的瞬時相位; 基于每個所述靜息態網絡的所述瞬時相位,生成相位同步矩陣,并從所述相位同步矩陣中獲取多個主導特征向量,其中,所述主導特征向量的數量與時間點的數量相等,所述主導特征向量的元素與所述靜息態網絡對應; 將二值化的所述主導特征向量擬合到最大熵模型,確定每種大腦活動模式的能量值,以構建能量景觀,包括:對所述主導特征向量進行二值化,確定每種所述大腦活動模式的經驗頻率,其中,二值化的預設閾值為零;根據每種所述大腦活動模式的所述經驗頻率,確定每個所述靜息態網絡的第一平均活動狀態和所述靜息態網絡之間的第一平均相互作用;以所述最大熵模型中每個所述靜息態網絡的第二平均活動狀態等于每個所述靜息態網絡的所述第一平均活動狀態,并且所述靜息態網絡之間的第二平均相互作用等于所述靜息態網絡之間的所述第一平均相互作用為優化目標,調整所述最大熵模型的第一參數和第二參數;根據所述第一參數和所述第二參數,確定每種所述大腦活動模式的所述能量值,以構建所述能量景觀,其中,所述第一參數是所有所述靜息態網絡的基礎活性,所述第二參數是所有所述靜息態網絡之間的相互作用。
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