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龍圖騰網獲悉北京奇虎科技有限公司申請的專利行為數據處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113627967B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010391038.1，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權行為數據處理方法、裝置、設備及存儲介質是由張雪松;田海德設計研發完成，并于2020-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本行為數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種行為數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，通過在檢測到數據處理請求時，根據數據處理請求獲取用戶行為數據和當前網頁商品關聯數據；將用戶行為數據和當前網頁商品關聯數據進行拼接，生成行為特征；根據行為特征確定對應的當前興趣度向量；將當前興趣度向量輸入至預設深度神經網絡中的隱藏層，以獲得不同商品的當前商品推薦度，預設深度神經網絡中的隱藏層反映興趣度向量與商品推薦度的映射關系；基于當前商品推薦度選取目標商品，并對目標商品進行展示，能夠充分挖掘用戶的實時行為數據，提高了對用戶實時興趣的捕捉能力，實現了商品個性化推薦。

本發明授權行為數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種行為數據處理方法，其特征在于，所述行為數據處理方法包括： 在檢測到數據處理請求時，根據所述數據處理請求獲取用戶行為數據和當前網頁商品關聯數據； 將所述用戶行為數據和所述當前網頁商品關聯數據進行拼接，生成行為特征； 根據所述行為特征確定對應的當前興趣度向量； 將所述當前興趣度向量輸入至預設深度神經網絡中的隱藏層，以獲得不同商品的當前商品推薦度，所述預設深度神經網絡中的隱藏層反映興趣度向量與商品推薦度的映射關系； 基于所述當前商品推薦度選取目標商品，并對所述目標商品進行展示； 所述根據所述行為特征確定對應的當前興趣度向量，包括： 從所述行為特征中獲取用戶的點擊數據、搜索數據和下載數據； 根據所述點擊數據獲得各商品的點擊次數，將各點擊次數與預設點擊次數進行比較，獲得第一比較結果； 根據所述搜索數據獲得各商品的關鍵詞搜索次數，將各關鍵詞搜索次數與預設搜索次數進行比較，獲得第二比較結果； 根據所述下載數據獲得各商品的數據下載總量，將各數據下載總量與預設數據總量進行比較，獲得第三比較結果； 根據所述第一比較結果、所述第二比較結果和所述第三比較結果確定用戶感興趣的商品數據，所述商品數據對應的特征向量為當前興趣度向量； 所述基于所述當前商品推薦度選取目標商品，并對所述目標商品進行展示之后，所述行為數據處理方法包括： 在接收到用戶點擊和下載的初始地址后，根據所述初始地址生成商品的二級類別地址，并根據所述二級類別地址生成召回排序條件； 根據所述召回排序條件在搜索服務器中查詢召回數據； 根據所述召回數據對當前展示的商品進行調整。

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