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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用性判定方法、裝置和計算機設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113407808B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110043117.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/22；該發(fā)明授權(quán)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用性判定方法、裝置和計算機設(shè)備是由毛鐵崢;顏強;趙子元設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-01-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用性判定方法、裝置和計算機設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用性判定方法、裝置和計算機設(shè)備。方法包括：獲取圖數(shù)據(jù)樣本，圖數(shù)據(jù)樣本包括訓(xùn)練樣本和測試樣本，根據(jù)訓(xùn)練樣本對選擇的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將測試樣本輸入目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的測試樣本節(jié)點間的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測結(jié)果，得到測試樣本對應(yīng)的鏈接預(yù)測結(jié)果，根據(jù)鏈接預(yù)測結(jié)果，對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與圖數(shù)據(jù)樣本的適用性進行判定。采用本方法能夠確定選擇的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是否適用于對圖數(shù)據(jù)的分析，能夠在模型的選擇過程中，快速選定圖數(shù)據(jù)適用的模型。

本發(fā)明授權(quán)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用性判定方法、裝置和計算機設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用性判定方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取圖數(shù)據(jù)樣本，所述圖數(shù)據(jù)樣本包括訓(xùn)練樣本和測試樣本； 根據(jù)所述訓(xùn)練樣本對選擇的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型； 將所述測試樣本輸入所述目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)所述目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的測試樣本節(jié)點間的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測結(jié)果，得到所述測試樣本對應(yīng)的鏈接預(yù)測結(jié)果； 當(dāng)所述鏈接預(yù)測結(jié)果不小于預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值時，根據(jù)所述測試樣本的圖信噪比，對所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與所述圖數(shù)據(jù)樣本的適用性進行判定；所述圖信噪比表征節(jié)點與一階鄰居節(jié)點的平均語義相似度。

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