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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利資源分配方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113763148B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110426982.0，技術(shù)領域涉及：G06Q40/03；該發(fā)明授權(quán)資源分配方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設備是由殷麗秋設計研發(fā)完成，并于2021-04-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本資源分配方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種資源分配方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設備。其中，該方法包括：獲取第一賬戶在第一時間段內(nèi)的第一資源變更數(shù)據(jù)，以及第二賬戶在第一時間段內(nèi)的第二資源變更數(shù)據(jù)；分別對第一資源變更數(shù)據(jù)以及第二資源變更數(shù)據(jù)進行特征提取，以得到第一資源變更數(shù)據(jù)對應的第一特征，以及第二資源變更數(shù)據(jù)對應的第二特征；根據(jù)資源交互操作中產(chǎn)生的資源交互數(shù)據(jù)，對第一特征以及第二特征進行整合處理，以獲得目標特征；基于目標特征獲取第一賬戶對應的資源分配系數(shù)；按照資源分配系數(shù)確定為第一賬戶分配的目標資源值。該方法可以應用在人工智能的場景下，具體還涉及機器學習等技術(shù)，本發(fā)明解決了資源分配準確性較低的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)資源分配方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種資源分配方法，其特征在于，包括： 獲取第一賬戶在第一時間段內(nèi)的第一資源變更數(shù)據(jù)，以及第二賬戶在所述第一時間段內(nèi)的第二資源變更數(shù)據(jù)，其中，所述第二賬戶為與所述第一賬戶在第二時間段內(nèi)共同完成資源交互操作的賬戶； 分別對所述第一資源變更數(shù)據(jù)以及所述第二資源變更數(shù)據(jù)進行特征提取，以得到所述第一資源變更數(shù)據(jù)對應的第一特征，以及所述第二資源變更數(shù)據(jù)對應的第二特征； 根據(jù)所述資源交互操作中產(chǎn)生的資源交互數(shù)據(jù)，將所述第一賬戶和所述第二賬戶確定為節(jié)點，將所述資源交互數(shù)據(jù)確定為邊的權(quán)重，將所述第一特征和所述第二特征作為所述節(jié)點的屬性，以獲得目標圖像數(shù)據(jù)； 將所述目標圖像數(shù)據(jù)輸入圖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，以獲得所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)輸出的目標特征，其中，所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)為利用多個樣本賬戶的圖像數(shù)據(jù)進行訓練后得到的用于識別圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)； 基于所述目標特征獲取所述第一賬戶對應的資源分配系數(shù)； 按照所述資源分配系數(shù)確定為所述第一賬戶分配的目標資源值。

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