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龍圖騰網獲悉杭州英集動力科技有限公司申請的專利基于智能設備拍攝測溫圖像的熱用戶室溫測量方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113888737B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111085806.1，技術領域涉及：G06V10/10；該發明授權基于智能設備拍攝測溫圖像的熱用戶室溫測量方法及系統是由時偉;穆佩紅;謝金芳設計研發完成，并于2021-09-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于智能設備拍攝測溫圖像的熱用戶室溫測量方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于智能設備拍攝測溫圖像的熱用戶室溫測量方法，包括：熱用戶在預設的不同時間段內通過室溫測量裝置實時獲取不同室溫測量位置的室溫測量值；采用智能終端裝置分別對多個室溫測量值進行圖像采集后通過通信模塊發送至室溫監測上位機，并按照預設規則生成激勵結果以鼓勵用戶進行室溫測量；室溫監測上位機對實時獲取的室溫圖像進行預處理、圖像分割和標簽提取后，輸入至構建的卷積神經網絡模型中進行圖像識別，判別圖像上熱用戶的室溫測量位置有效性和識別相應的室溫測量值。本發明不需要跑到用戶家里進行室溫測量，減少現有無線室溫采集產生的通訊費用，還能夠保證測量位置的有效，為熱網調度提供可靠的室溫數據，節省運行成本。

本發明授權基于智能設備拍攝測溫圖像的熱用戶室溫測量方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于智能設備拍攝測溫圖像的熱用戶室溫測量方法，其特征在于，它包括： 步驟S1、熱用戶在預設的不同時間段內通過室溫測量裝置實時獲取不同室溫測量位置的室溫測量值； 步驟S2、采用智能終端裝置分別對多個室溫測量值進行圖像采集后通過通信模塊發送至室溫監測上位機，并按照預設規則生成激勵結果以鼓勵用戶進行室溫測量； 步驟S3、所述室溫監測上位機對實時獲取的室溫圖像進行預處理、圖像分割和標簽提取后，輸入至構建的卷積神經網絡模型中進行圖像識別，判別圖像上熱用戶的室溫測量位置有效性并識別相應的室溫測量值； 所述步驟S3中的標簽提取，具體包括如下步驟： 將所述室溫圖像中的多張分割出來的字符圖像和空間位置圖像作為待提取圖像集，通過采用卷積神經網絡中的卷積層提取每一待提取圖像的卷積特征圖； 在卷積神經網絡中的特征映射層中，對每一卷積特征圖設定多個提取區域，將每個提取區域的區域類別和區域信息作為各自的區域標簽；所述區域類別包括室溫測量裝置區域、室溫數據區域和室溫測量位置區域，所述區域信息至少包括數字字符信息和室溫測量位置空間信息； 將每一卷積特征圖對應的所有提取區域的區域標簽作為該卷積特征圖的標簽集，收集全部卷積特征圖的標簽集，獲得室溫標簽集，所述室溫標簽集至少包括數字字符信息和室溫測量位置空間信息； 其中，預先采集熱用戶室內測量位置圖像和提取相應的標簽識別點，所述標簽識別點排除窗戶、門口和具有降溫作用的位置識別異常點。

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