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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院申請(qǐng)的專利一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的多域醫(yī)學(xué)圖像分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115994912B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111209495.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的多域醫(yī)學(xué)圖像分割方法是由樂(lè)美琰;秦文健;謝耀欽設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的多域醫(yī)學(xué)圖像分割方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的多域醫(yī)學(xué)圖像分割方法。該方法包括：以設(shè)定的損失函數(shù)為目標(biāo)訓(xùn)練變分自編碼器，以提取不同域的隱空間編碼和對(duì)應(yīng)域的風(fēng)格向量，其中，該變分自編碼器包括編碼器和解碼器；對(duì)于待處理圖像，利用所述變分自編碼器推斷域信息并提取域風(fēng)格向量，將圖像的隱空間編碼減去相應(yīng)域的風(fēng)格向量，獲得去風(fēng)格化的隱空間編碼；將所述去風(fēng)格化的隱空間編碼輸入至所述解碼器，重建出統(tǒng)一風(fēng)格的圖像；將所述統(tǒng)一風(fēng)格的圖像輸入到經(jīng)訓(xùn)練的分割網(wǎng)絡(luò)，獲得分割結(jié)果。本發(fā)明消除了多域數(shù)據(jù)之間的域鴻溝，并增加了訓(xùn)練分割網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量，提升了圖像分割精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的多域醫(yī)學(xué)圖像分割方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的多域醫(yī)學(xué)圖像分割方法，包括以下步驟： 步驟S1：以設(shè)定的損失函數(shù)為目標(biāo)訓(xùn)練變分自編碼器，以提取不同域的隱空間編碼和對(duì)應(yīng)域的風(fēng)格向量，其中，該變分自編碼器包括編碼器和解碼器； 步驟S2：對(duì)于待處理圖像，利用所述變分自編碼器推斷域信息并提取域風(fēng)格向量，將圖像的隱空間編碼減去相應(yīng)域的風(fēng)格向量，獲得去風(fēng)格化的隱空間編碼； 步驟S3：將所述去風(fēng)格化的隱空間編碼輸入至所述解碼器，重建出統(tǒng)一風(fēng)格的圖像； 步驟S4：將所述統(tǒng)一風(fēng)格的圖像輸入到經(jīng)訓(xùn)練的分割網(wǎng)絡(luò)，獲得分割結(jié)果。

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