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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司;中國人民大學(xué)申請的專利基于知識圖譜的問題回答方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114328943B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111316169.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/36；該發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的問題回答方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張靜;劉樂茂;馮煜設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于知識圖譜的問題回答方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于知識圖譜的問題回答方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待回答的目標(biāo)問題；從知識圖譜中獲取與目標(biāo)問題相關(guān)的關(guān)系子圖和屬性子圖；對屬性子圖進(jìn)行數(shù)值推理，得到各個實體的數(shù)值嵌入推理結(jié)果；對關(guān)系子圖進(jìn)行基礎(chǔ)推理，得到各個實體的實體嵌入推理結(jié)果；根據(jù)各個實體的數(shù)值嵌入推理結(jié)果和實體嵌入推理結(jié)果，生成目標(biāo)問題的答案。本申請針對序數(shù)約束問題，通過從數(shù)值推理和基礎(chǔ)推理兩個角度，分別得到與問題相關(guān)的各個實體的屬性數(shù)值的序數(shù)關(guān)系，以及各個實體與目標(biāo)問題之間的語義相關(guān)性，然后融合這兩方面信息確定出該問題的答案，能夠提升針對序數(shù)約束問題的回答準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的問題回答方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的問題回答方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待回答的目標(biāo)問題，所述目標(biāo)問題是與目標(biāo)主題相關(guān)的序數(shù)約束問題； 從知識圖譜中獲取與所述目標(biāo)問題相關(guān)的關(guān)系子圖和屬性子圖，所述關(guān)系子圖中包含與所述目標(biāo)問題相關(guān)的多個實體，所述屬性子圖中包含各個所述實體的屬性數(shù)值； 根據(jù)所述屬性子圖中包含的各個所述實體的屬性數(shù)值，初始化各個所述實體的數(shù)值嵌入，所述實體的數(shù)值嵌入是將所述實體的屬性數(shù)值轉(zhuǎn)換為向量表示后得到的； 對于每一個所述實體，根據(jù)所述實體的相鄰實體的數(shù)值嵌入，對所述實體的數(shù)值嵌入進(jìn)行更新，得到所述實體的更新后的數(shù)值嵌入，各個所述實體的更新后的數(shù)值嵌入，用于表征各個所述實體的屬性數(shù)值之間的量級關(guān)系； 根據(jù)所述目標(biāo)問題再次更新各個所述實體的更新后的數(shù)值嵌入，得到各個所述實體的數(shù)值嵌入推理結(jié)果，各個所述實體的數(shù)值嵌入推理結(jié)果，用于表征各個所述實體的屬性數(shù)值在所述目標(biāo)問題下的序數(shù)關(guān)系，所述目標(biāo)問題包括序數(shù)限定詞； 對所述關(guān)系子圖進(jìn)行基礎(chǔ)推理，得到各個所述實體的實體嵌入推理結(jié)果；其中，各個所述實體的實體嵌入推理結(jié)果，用于表征從語義推理角度確定的各個所述實體與所述目標(biāo)問題之間的相關(guān)性； 根據(jù)各個所述實體的數(shù)值嵌入推理結(jié)果和實體嵌入推理結(jié)果，生成所述目標(biāo)問題的答案。

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