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龍圖騰網獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利數據源質量評估方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114298328B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210080607.X，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權數據源質量評估方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質是由何元欽;康焱;駱家煥設計研發完成，并于2022-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據源質量評估方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種數據源質量評估方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質，應用于第一參與方設備；所述方法包括：獲取所述第一參與方設備持有的第一特征數據和所述第二參與方設備發送的第二加密特征，所述第二加密特征由所述第二參與方設備基于待評估的數據源中的第二特征數據計算得到；基于所述第一特征數據和所述第二加密特征對預設的第一模型進行訓練，得到訓練好的第一模型；獲取所述第一參與方設備持有的測試數據，基于所述測試數據和所述訓練好的第一模型確定測試結果；基于所述測試結果，確定所述待評估的數據源的評估結果。通過本申請，能夠通過聯合建模對被動方數據源質量進行評估，提高聯合建模的模型效果。

本發明授權數據源質量評估方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據源質量評估方法，其特征在于，基于聯邦學習系統，所述聯邦學習系統包括第一參與方設備及至少一個待評估的第二參與方設備，所述方法應用于第一參與方設備，所述方法包括： 獲取所述第一參與方設備持有的第一特征數據和所述第二參與方設備發送的加密特征，所述加密特征是由所述第二參與方設備對待評估的數據源中的第二特征數據進行加密處理得到的； 利用預設的第一模型對所述第一特征數據進行投影處理，得到投影特征； 利用預設的損失函數對所述投影特征和所述加密特征進行處理，確定所述第一特征數據對應的相似度損失和； 將所述相似度損失和反向傳播至所述預設的第一模型，以對所述預設的第一模型的參數進行調整，得到訓練好的第一模型； 獲取所述第一參與方設備持有的測試數據，基于所述測試數據和所述訓練好的第一模型確定測試結果； 基于所述測試結果，確定所述待評估的數據源的評估結果； 所述基于所述測試數據和所述訓練好的第一模型確定測試結果，包括： 當所述第一參與方設備持有標簽數據時，獲取訓練數據和所述訓練數據對應的標簽數據； 基于所述訓練數據和所述訓練數據對應的標簽數據對初始第一分類模型進行訓練，得到訓練好的第一分類模型，所述初始第一分類模型基于所述預設的第一模型和預設的第一分類器構建得到； 基于所述訓練數據和所述訓練數據對應的標簽數據對初始第二分類模型進行訓練，得到訓練好的第二分類模型，所述初始第二分類模型基于所述訓練好的第一模型和預設的第二分類器構建得到； 基于所述測試數據、所述訓練好的第一分類模型和所述訓練好的第二分類模型，確定測試結果； 或者所述基于所述測試數據和所述訓練好的第一模型確定測試結果，包括： 獲取訓練數據和標簽類別個數K，并基于所述標簽類別個數K對所述訓練數據進行聚類，得到K個聚類中心； 將所述訓練數據輸入至所述訓練好的第一模型，得到訓練特征，對所述訓練特征進行聚類，得到N個聚類中心；其中，K、N為正整數； 基于所述測試數據、所述K個聚類中心和所述N個聚類中心，確定測試結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518052 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。