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龍圖騰網獲悉深圳市富途網絡科技有限公司申請的專利對虛擬資源產品的數據分析方法、裝置、介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114861765B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210379052.9，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權對虛擬資源產品的數據分析方法、裝置、介質及電子設備是由劉瀚文;蔣鎮遠;謝新;林仲耿;蘇常友設計研發完成，并于2022-04-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本對虛擬資源產品的數據分析方法、裝置、介質及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種對虛擬資源產品的數據分析方法、裝置、介質及電子設備，所述方法包括：當檢測到針對指定對象的數據分析指令時，確定數據分析指令對應的當前用戶的當前用戶類別；指定對象包括虛擬資源產品；通過多個評價模型分別對指定對象進行評分，得到指定對象的多個評分；其中，一個評價模型從一個評價維度上對指定對象進行評分；根據當前用戶類別對多個評分進行融合，得到指定對象的綜合評分；根據綜合評分和多個評分生成指定對象的數據分析結果。本申請使得數據分析結果能夠針對用戶類別的不同而進行調整，不僅滿足了不同類別用戶的不同數據分析需求，同時多個評分和綜合評分還可以從不同的評分維度和層面進行數據分析，數據分析更加全面。

本發明授權對虛擬資源產品的數據分析方法、裝置、介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種對虛擬資源產品的數據分析方法，其特征在于，包括： 當檢測到針對指定對象的數據分析指令時，確定所述數據分析指令對應的當前用戶的當前用戶類別；其中，所述指定對象包括虛擬資源產品；所述當前用戶為發出所述數據分析指令的用戶；其中，用戶類別包括均衡型投資者、基本面型投資者和技術面型投資者，所述均衡型投資者對應于技術面、基本面和資金面綜合考慮，所述基本面型投資者對應于基本面的關注度高于技術面和資金面，所述技術面型投資者對應于技術面的關注度高于基本面和資金面； 通過多個評價模型分別對所述指定對象進行評分，得到所述指定對象的多個評分；其中，一個評價模型從一個評價維度上對所述指定對象進行評分；所述評價維度包括技術面、基本面以及資金面； 基于多元線性回歸算法構建多個評分融合模型，并根據預設用戶類別分別為每個評分融合模型設置模型初始參數； 通過訓練數據分別對設置模型初始參數后的各個評分融合模型進行訓練； 確定所述當前用戶類別對應的評分融合模型，并通過所述當前用戶類別對應的評分融合模型對所述多個評分進行融合，得到所述指定對象的綜合評分； 根據所述綜合評分和所述多個評分生成所述指定對象的數據分析結果； 根據所述指定對象的各個相似對象的多個評分和所述指定對象的多個評分生成各個相似對象和所述指定對象的數據比對分析結果；其中，所述相似對象基于所述指定對象與其他對象之間的相似系數確定，所述相似系數計算方式為： 其中，Cha_in表示指定對象字符串，Cha_da表示數據庫中其他對象字符串，用于表示字符串的字符數量，表示預設的字符因子。

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