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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利基于分布式算法的稀疏表示類波達方向估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114966530B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210574949.7，技術領域涉及：G01S3/14；該發明授權基于分布式算法的稀疏表示類波達方向估計方法是由陳志磊;吳曉歡;賈曉媛設計研發完成，并于2022-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于分布式算法的稀疏表示類波達方向估計方法在說明書摘要公布了：本發明屬于信號處理領域，尤其涉及到電磁信號、聲吶信號的波達方向估計，具體是一種基于分布式算法的稀疏表示類波達方向估計方法，可用于無源定位和目標探測，包含以下步驟：S1、在接收端建立分布式稀疏表示模型，S2、建立分布式DOA估計模型，S3、求解分布式模型得DOA值；本發明所提方法實現了算法的分布式求解，從而從本質上避免了集中式算法的缺點；同時，能夠保持良好的估計性能，與集中式算法的估計性能保持類似；此外，在低快拍數下的適應性優于子空間類方法。

本發明授權基于分布式算法的稀疏表示類波達方向估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于分布式算法的稀疏表示類波達方向估計方法，其特征在于，包含以下步驟： S1、在接收端建立分布式稀疏表示模型； S2、建立分布式DOA估計模型； S3、求解分布式模型得DOA值； 所述步驟S1中，建立分布式稀疏表示模型包括以下流程： S11、首先將空間域[-90°,90°]等間距劃分為個網格點； S12、利用M個陣元構成一個間距維入射窄帶信號波長一半的均勻線性陣列，記作陣列x； S13、將這M個陣元等陣元劃分為P個子陣，即子陣陣元個數為C＝MP，每個子陣都有一個子處理器，且僅能存儲處理子陣能夠獲取到的數據，規定每個節點的鄰節點，將第i個節點的鄰節點表示為 所述步驟S2中，建立分布式的DOA估計模型，將這P個子節點的問題聯合優化: s.t.si-z＝0 其中，si為第i個子系統的參數解，Ai為第i個子陣的流型矩陣，yi為屬于每個子陣的接收信號向量，輔助變量z作為問題的全局一致變量，λ是正則化參數且大于零； 所述步驟S3中，求解DOA估計模型的具體流程如下： S31、求解步驟是一個迭代形式，具體為 其中，為第k+1次迭代屬于第i個子陣的參數解，zk+1是第k+1次迭代的全局一致解，是第k+1次迭代屬于第i個子陣的拉格朗日乘子，ρ為拉格朗日變量，當迭代次數大于最大的迭代次數或者原始問題的殘差prk和對偶問題的殘差drk都小于閾值∈ADMM時迭代停止，其中， 其中，第k次迭代P個子陣參數解的均值，使用平均共識協議獲取均值，平均共識協議根據分布式網絡的拉普拉斯矩陣設置，拉普拉斯矩陣的定義為當節點i與節點j進行通信時，Iij＝-1；否則，則為0；節點本身的自由度就是Iii的值，即 設定拉普拉斯矩陣L有R個不同的特征值λ1,…,λR，且λR＝0，則初始權重為： 之后的權重為： Wt＝L-λt+1I 若要求xt的均值即ACxjt，則該協議的迭代公式為： xt+1＝Wtxt S32、在迭代過程中，先計算 然后，求zk+1： 其中，為第k+1次迭代P個子系統參數解的平均值；同理，為第k次迭代P個子系統參數解的平均值，同時，SRKβv為軟門限運算符，其定義為 最后，更新 迭代停止得到最終解z后，通過z的譜圖得到DOA估計結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。