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龍圖騰網獲悉山東科技大學申請的專利基于門控循環神經網絡內部狀態解釋的流程日志識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115221137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210727442.0，技術領域涉及：G06F16/18；該發明授權基于門控循環神經網絡內部狀態解釋的流程日志識別方法是由曾慶田;曹蕊;倪維健;魯法明;李超;郭文艷;段華;趙華;林澤東;宋戈;周長紅;刁秀麗;溫彥設計研發完成，并于2022-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于門控循環神經網絡內部狀態解釋的流程日志識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于門控循環神經網絡內部狀態解釋的流程日志識別方法，屬于業務流程管理與深度學習的交叉領域，包括如下步驟：從業務信息系統記錄的流程日志中挖掘Petri網模型，Petri網模型自動生成序列集，構造其可達圖，獲取可達狀態構建可達狀態集合；統計流程日志案例，訓練分類識別模型并對隱狀態進行分類得到隱狀態類；定義映射函數，建立從隱狀態類到Petri網可達圖的可達狀態集合之間的映射關系；基于完成訓練和內部狀態解釋的門控循環神經網絡對流程日志進行分類識別。本發明利用Petri網有效地提高了門控RNN內部狀態的可解釋性，可以更好的進行流程日志分類識別，以及管理業務流程及其流程日志。

本發明授權基于門控循環神經網絡內部狀態解釋的流程日志識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于門控循環神經網絡內部狀態解釋的流程日志識別方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1、采用流程挖掘算法從業務信息系統記錄的流程日志中挖掘重構Petri網模型，Petri網模型自動生成序列集，同時根據Petri網可達圖構造算法得到其可達圖，根據可達圖獲取可達狀態構建可達狀態集合； 步驟2、統計流程日志案例，訓練分類識別模型并對隱狀態進行分類得到隱狀態類；具體過程如下： 步驟2.1、對業務信息系統記錄的流程日志進行案例統計，得到每個案例對應的任務活動序列，并生成所有任務活動序列的前綴序列集合； 步驟2.2、將前綴序列集合中的最后一個任務活動作為分類標簽，并將前綴序列集合和Petri網生成的序列集共同作為輸入來訓練門控循環神經網絡分類識別模型，通過分類器函數MLPClassifier識別前綴序列，對門控循環神經網絡的隱狀態進行解碼與分類，得到門控循環神經網絡的隱狀態類； 步驟2.3、利用t-SNE方法減少隱狀態的維度并對門控循環神經網絡的隱狀態進行可視化； 步驟3、定義一個映射函數，建立從門控循環神經網絡的隱狀態類到Petri網可達圖的可達狀態集合之間的映射關系；從而，通過Petri網可達圖的可達關系來解釋門控循環神經網絡內部隱狀態類之間的邏輯關系； 步驟4、基于完成訓練和內部狀態解釋的門控循環神經網絡對流程日志進行分類識別，實現流程日志的精準裁剪和采樣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東科技大學，其通訊地址為：266590 山東省青島市黃島區前灣港路579號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。