中國人民解放軍戰略支援部隊信息工程大學李元昊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍戰略支援部隊信息工程大學申請的專利針對量子噪聲滿足高斯分布的量子隨機數發生器中模數轉換器采樣范圍的優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115237375B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210815988.1，技術領域涉及：G06F7/58；該發明授權針對量子噪聲滿足高斯分布的量子隨機數發生器中模數轉換器采樣范圍的優化方法是由李元昊;費洋揚;孟祥棟;王衛龍;王洪;段乾恒;馬智設計研發完成，并于2022-07-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本針對量子噪聲滿足高斯分布的量子隨機數發生器中模數轉換器采樣范圍的優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及量子信息通信技術領域，公開一種針對量子噪聲滿足高斯分布的量子隨機數發生器中模數轉換器采樣范圍的優化方法，主要針對量子源滿足高斯分布的量子隨機數發生器，對于超過ADC取值范圍的輸入信號，本發明選擇不進行采樣輸出數字信號，同時通過最大化量子隨機數發生器的輸出最小熵與數據利用率乘積值，求解相應的最優采樣范圍。本發明通過優化ADC采樣范圍，實現了最大化可提取的隨機比特數目和隨機數生成速率，保證輸出隨機數的隨機性。
本發明授權針對量子噪聲滿足高斯分布的量子隨機數發生器中模數轉換器采樣范圍的優化方法在權利要求書中公布了：1.一種針對量子噪聲滿足高斯分布的量子隨機數發生器中模數轉換器采樣范圍的優化方法，其特征在于，包括： 當模數轉換器ADC的采樣精度為n-bit，采樣范圍為[-R+δ2,R-3δ2]時，將ADC采樣范圍離散化為2n個量化區間，每個區間的寬度δ＝R2n-1；采樣范圍的中心為0，以-R為中心的為第一個區間imin＝-2n-1，以R-δ為中心的為最后一個區間imax＝2n-1-1；其中R為ADC采樣范圍參數； 若輸入的信號v∈[-R+δ2,R-3δ2]且iδ-δ2viδ+δ2，其中i∈{-2n-1,...,2n-1-1}，則輸出的數字信號為i的二進制序列；若輸入的電信號則丟棄此次輸入的電信號，不輸出任何數字信號； 同時最大化輸出最小熵和信號利用率的乘積值。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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