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龍圖騰網獲悉蘇州浪潮智能科技有限公司申請的專利一種基于時間序列的日志收集方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115237720B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210906507.8，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權一種基于時間序列的日志收集方法、裝置及存儲介質是由王崇嬌;鐘以冠;孔濤設計研發完成，并于2022-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時間序列的日志收集方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于時間序列的日志收集方法、裝置及存儲介質。分析時序的日志數據以獲取服務器各個模塊的異常值，異常值時序排列形成異常值序列；通過貝葉斯信息準則和異常值序列的方差求得與模塊當前日志數據相關的前序日志數據的數量，該數量為自相關階數；對于任一模塊，根據其自相關階數收集相關日志數據；通過預設的權重配置策略為每個模塊配置相應的總權重，將不同階數的相關日志數據和總權重組合形成目標日志數據。目標日志數據補充了模塊日志數據隨時間變化的相關性，為后續的診斷過程提供更充分、準確的日志，避免基于單一實時日志數據診斷導致的診斷結果不準確，提高診斷的準確率，總權重可提供相關日志數據的關注重點。

本發明授權一種基于時間序列的日志收集方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于時間序列的日志收集方法，其特征在于，包括： 分析時序的日志數據以獲取服務器各個模塊的異常值，所述異常值按時序排列形成異常值序列； 通過貝葉斯信息準則和各個模塊異常值序列的方差求得與模塊當前日志數據相關的前序日志數據的數量，包括：將模塊異常值序列的方差代入貝葉斯信息準則公式求若干個BIC值，取第一個最小BIC值對應的診斷結果的時序作為與模塊當前日志數據相關的前序日志數據的數量，即該模塊的自相關階數； 對于任一模塊，根據其自相關階數收集相關日志數據； 通過預設的權重配置策略為每個模塊配置相應的總權重，包括：基于任一模塊的自相關階數為該模塊建立相應的自回歸模型，利用時序的自回歸模型中的誤差組成誤差序列；預設的權重配置策略根據自回歸模型的顯著性檢驗統計量值和誤差序列的白噪聲檢驗統計量值來賦予針對每個模塊的第一權重和第二權重；其中，預設的權重配置策略根據自回歸模型的顯著性檢驗統計量值針對每個模塊賦予相應第一權重包括：預設顯著性檢驗統計量閾值；對每個模塊的自回歸模型進行顯著性校驗，得到k個顯著性檢驗統計量值；遍歷各個模塊，比較被遍歷到的第i個模塊的顯著性檢驗統計量值是否大于預設顯著性檢驗統計量閾值； 是則，按照為該模塊配置相應的第一權重； 否則，按照為該模塊配置相應的第一權重，其中為顯著性檢驗統計量值； 預設的權重配置策略根據誤差序列的白噪聲檢驗統計量值來針對每個模塊賦予相應的第二權重包括： 預設白噪聲檢驗統計量閾值；對每個模塊的誤差序列進行白噪聲檢驗，得到k個白噪聲檢驗統計量值；遍歷各個模塊，比較被遍歷到的第i個模塊的白噪聲檢驗統計量值是否大于預設白噪聲檢驗統計量閾值； 是則，按照為該模塊配置相應的第二權重； 否則，按照為該模塊配置相應的第二權重，其中為白噪聲檢驗統計量值； 利用第一權重、第二權重和當前異常值相乘得到總權重； 將不同階數的相關日志數據和總權重組合形成目標日志數據。

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