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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利成像先驗驅動的漸進式空間小目標智能識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115393284B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210927432.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權成像先驗驅動的漸進式空間小目標智能識別方法是由楊曦;楊峰;王放;朱肇昆;楊東設計研發完成，并于2022-08-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本成像先驗驅動的漸進式空間小目標智能識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種成像先驗驅動的漸進式空間小目標智能識別方法，包括步驟：使用基于閾值嵌入的最小外接矩形框算法對帶有運動模糊的空間目標進行初步定位，得到初步定位圖像；提取初步定位圖像的退化特征，并計算初步定位圖像和退化特征的殘差，得到去模糊的空間目標圖像；利用訓練好的改進的增強型超分辨率生成對抗網絡對去模糊的空間目標圖像進行特征提取，得到清晰化的空間目標圖像；利用訓練好的殘差網絡對清晰化的空間目標圖像進行目標識別，得到空間目標類型。該識別方法先對空間目標進行初步定位，然后對定位出的空間目標圖像進行去運動模糊和清晰化操作，最后使用殘差網絡進行目標識別，提高了寬幅圖像中空間目標識別的準確率。

本發明授權成像先驗驅動的漸進式空間小目標智能識別方法在權利要求書中公布了：1.一種成像先驗驅動的漸進式空間小目標智能識別方法，其特征在于，包括步驟： S1、使用基于閾值嵌入的最小外接矩形框算法對帶有運動模糊的空間目標進行初步定位，得到初步定位圖像； S2、提取所述初步定位圖像的退化特征，并計算所述初步定位圖像和所述退化特征的殘差，得到去模糊的空間目標圖像；包括：對所述初步定位圖像進行隨機裁剪，得到第一圖像塊和第二圖像塊；對所述第一圖像塊和所述第二圖像塊均進行數據增強，得到第一增強圖像和第二增強圖像；利用編碼器對所述第一增強圖像和所述第二增強圖像均進行特征提取，得到第一提取特征和第二提取特征；將所述第一提取特征和所述第二提取特征輸入全連接層，并最大化所述第一提取特征和所述第二提取特征的互信息，得到所述退化特征；計算所述初步定位圖像和所述退化特征的殘差，得到去模糊的空間目標圖像； S3、利用訓練好的改進的增強型超分辨率生成對抗網絡對所述去模糊的空間目標圖像進行特征提取，得到清晰化的空間目標圖像； S4、利用訓練好的殘差網絡對所述清晰化的空間目標圖像進行目標識別，得到空間目標類型。

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