山東海量信息技術研究院;山東大學趙夢瑩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東海量信息技術研究院;山東大學申請的專利一種基于深度強化學習的FPGA布線器布線方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115374748B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210999158.9，技術領域涉及：G06F30/3953；該發明授權一種基于深度強化學習的FPGA布線器布線方法及系統是由趙夢瑩;鄭匯川;許碩;申兆巖;蔡曉軍設計研發完成，并于2022-08-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度強化學習的FPGA布線器布線方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于深度強化學習的FPGA布線器布線方法及系統，通過結合FPGA相關特點，采用經驗池優先重放以及布線框設計等策略，針對于小規模電網達到了在保障較高成功率的前提下縮短布線時長的效果。
本發明授權一種基于深度強化學習的FPGA布線器布線方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度強化學習的FPGA布線器布線方法，其特征在于，包括： 提取布線資源圖確定智能體所處的布線環境、狀態空間；所述狀態空間包含周圍線網的使用信息，通過限制感知寬度來降低狀態空間的大小； 根據智能體當前的狀態空間和布線環境，探索可采取的布線動作信息；在布線動作探索過程中，將每一次的非終點的狀態推進給予-1的懲罰并累積，當到達終點位置時，給予智能體一個正向的激勵；當智能體未能到達終點，而探索步數達到設定的上限時，智能體就會給予一個較大的負面懲罰；當智能體因為遇到擁塞而發生無路可走情況時，再給予智能體一個額外的懲罰； 通過可采取的布線動作信息更新狀態空間以及獲取可采取的布線動作信息對應的獎勵值或懲罰值；對所可采取的動作的限制，所有動作的探索需以下限制條件： 將從Source點橫縱坐標到Sink點橫縱坐標所圍成的二維矩形作為起始布線區域，在此基礎上橫縱坐標分別向外延伸Frame_Size個單位長度作為布線框； 其中，Source代表當前所在CLB模塊，包含標號、坐標信息、可連接出端口數量、具體出端口標號；Sink代表進入端，信號可由Sink端進入邏輯塊中； 建立布線調控的強化學習模型，將當前的狀態空間、可采取的布線動作信息、布線動作信息對應的獎勵值或懲罰值、以及更新后的狀態空間放入經驗池，利用經驗池對所建立的強化學習模型進行訓練更新，得到最優的布線。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東海量信息技術研究院;山東大學，其通訊地址為：250098 山東省濟南市高新技術開發區國家信息通信國際創新園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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