南京大學李敬泉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利一種基于評價標簽的網絡貨運平臺車輛推薦方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116308013B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211096292.4,技術領域涉及:G06Q10/0834;該發明授權一種基于評價標簽的網絡貨運平臺車輛推薦方法及裝置是由李敬泉;楊超凡設計研發完成,并于2022-09-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于評價標簽的網絡貨運平臺車輛推薦方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于評價標簽的網絡貨運平臺車輛推薦方法及裝置,在貨主發起訂單時,首先根據貨主歷史交易記錄中已存儲的評價標簽生成標簽集,根據當前符合貨種運輸要求和車型等硬性的車輛生成待推薦車輛集,然后通過評分判別式分別計算每輛待推薦車輛在貨主標簽集下的總得分并在推薦集中將所有待推薦車輛按總得分降序排列,最終將推薦集結果返回貨主端,實現基于貨主歷史交易評價行為的個性化車輛推薦。
本發明授權一種基于評價標簽的網絡貨運平臺車輛推薦方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于評價標簽的網絡貨運平臺的車輛推薦方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟一,貨主在網絡貨運平臺發布訂單,網絡貨運平臺根據訂單信息對車輛進行初篩,具備推薦資格的車輛選入初始推薦集; 步驟二,根據貨主的歷史交易評價內容,基于語法規則進行切割,生成正語義標簽和負語義標簽; 步驟三,貨主和待推薦車輛基于歷史交易生成由正標簽和負標簽組成的全量標簽集,基于全量標簽集的標簽去重生成約簡標簽集; 根據標簽的通用程度劃分為主流標簽和個性標簽,主流標簽外的詞匯均屬于個性標簽; 步驟四,正、負標簽根據匹配策略正向匹配并分別計算正標簽對總得分和負標簽對總得分; 其中,匹配策略流程包括基于約簡標簽集對貨主和待推薦車輛雙方的標簽求交集,得到最大標簽對,并分別統計貨主和推薦車輛全量標簽集中擁有標簽對的數量以及網絡貨運平臺所有約簡標簽集中擁有該標簽對的貨主數量和車輛數量,計算本次標簽對的得分;計算完本次標簽對得分后,將已統計標簽對數量從貨主和待推薦車輛的全量標簽集中刪除,并基于更新后的貨主和待推薦車輛的約簡標簽集再次標簽正向匹配求最大標簽對,并計算每次標簽對的得分;重復上述流程直到沒有標簽可匹配; 其中,計算標簽對得分公式為: 其中,u表示貨主序號,v表示車輛序號,表示主流標簽絕對權重調節系數,表示個性標簽絕對權重調節系數,user_tags[u,t]為貨主全量標簽集中擁有的可匹配標簽對數量,vehicles_tags[v,t]為待推薦車輛全量標簽集中擁有可匹配標簽對數量,tag_users[t]為網絡貨運平臺所有約簡標簽集中擁有可匹配標簽對的貨主數量,tag_vehicles[t]為網絡貨運平臺所有約簡標簽集中擁有可匹配標簽對的車輛數量,和是相對權重調節系數; 步驟五,將待推薦車輛的標簽得分存入初始推薦集并向貨主推送,其中待推薦車輛的標簽總得分為正標簽對總得分與負標簽對總得分的差值。
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