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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利智能電網的計量異常診斷信息生成模型構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115564194B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211151363.6，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權智能電網的計量異常診斷信息生成模型構建方法及系統是由王非;蔡云芹設計研發完成，并于2022-09-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本智能電網的計量異常診斷信息生成模型構建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能電網的計量異常診斷信息生成模型構建方法及系統，屬于異常用電檢測領域。包括：構建用戶一周的異常用電數據集；搭建異常天數檢測模塊，輸出一周的異常用電天數；判斷用戶一周的異常用電數據是完全異常數據還是部分異常數據；搭建兩個結構相同的分類網絡，將所述完全異常數據和所述部分異常數據分別輸入到兩個分類網中，輸出預測的文字模板；將異常天數檢測模塊生成的異常天數填入生成的文字模板，生成異常診斷信息。本發明能夠根據智能電網的計量數據自動生成診斷文字信息，減少在產生診斷報告時所需要的專家資源，提高機器學習在電力計量異常檢測中的可解釋性。

本發明授權智能電網的計量異常診斷信息生成模型構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種智能電網的計量異常診斷信息生成模型構建方法，其特征在于，包括： 搭建異常天數檢測模塊，用于估計訓練數據集中用戶一周的異常用電數據對應的異常用電天數；以用戶一周的異常用電數據為輸入，以異常用電天數為標簽，以對所述異常天數檢測模塊進行訓練，所述訓練數據集包括用戶一周的異常用電數據； 搭建異常用電數據判斷模塊，用于判斷用戶一周的異常用電數據是完全異常數據還是部分異常數據，若所述異常用電天數為7則為完全異常數據，否則為部分異常數； 搭建兩個結構相同的第一分類網絡，采用所述完全異常數據和所述部分異常數據分別對兩個第一分類網絡進行訓練，輸出預測的文字模板，所述文字模板包括異常數據現象及對應的異常類型推測，其中，所述異常數據現象包括對總體用電量、背景負荷、用電曲線及用電峰值的描述； 搭建異常診斷信息生成模塊，用于將所述異常天數檢測模塊生成的異常天數填入所述文字模板，生成異常診斷信息； 所述智能電網的計量異常診斷信息生成模型包括異常天數檢測模塊、異常用電數據判斷模塊、兩個第一分類網絡及異常診斷信息生成模塊； 所述訓練數據集包括完全異常數據和部分異常數據； 所述完全異常數據通過FDI7-FDI13中的一種或多種方式構建； 其中，所述FDI7-FDI13分別為： FDI7: FDI8: FDI9: FDI10: FDI11: FDI12: FDI13: 式中，為電量異常后顯示的電能計量，為正常用電量，為用電量均值，，，為隨機數，為每個采樣點都不一樣的隨機數，表示的百分位點，為時間。

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