中南大學(xué);中國鐵路廣州局集團有限公司廣州工程建設(shè)指揮部彭琦獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué);中國鐵路廣州局集團有限公司廣州工程建設(shè)指揮部申請的專利基于多源信息融合的隧道施工突涌水風險評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115423210B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211184605.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0635;該發(fā)明授權(quán)基于多源信息融合的隧道施工突涌水風險評估方法是由彭琦;丘偉興;王海涵;趙煉恒設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-09-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于多源信息融合的隧道施工突涌水風險評估方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及隧道工程災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多源信息融合的隧道施工突涌水風險評估方法,包括如下步驟:S1:對隧道施工現(xiàn)場進行目視檢查、監(jiān)控量測以及綜合超前地質(zhì)預(yù)報,根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)建立對應(yīng)的單信息源風險評估模型并進行風險評估,得到單信息源的風險評估值;S2:對S1中所得到的三個單信息源風險評估模型進行評價,得到各個單信息源風險評估模型的重要性權(quán)重和可信度;S3:通過ER證據(jù)理論將三個單信息源風險評估模型的風險評估值、重要性權(quán)重以及可信度進行融合,得到最終的突涌水風險概率。本發(fā)明所提出的風險評估方法充分考慮了隧道建設(shè)中影響突涌水的風險因素,相較于單一信息的評估方法具有更好的魯棒性和準確性。
本發(fā)明授權(quán)基于多源信息融合的隧道施工突涌水風險評估方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于多源信息融合的隧道施工突涌水風險評估方法,其特征在于,包括如下步驟: S1:對隧道施工現(xiàn)場進行目視檢查、監(jiān)控量測以及綜合超前地質(zhì)預(yù)報,根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)分別建立對應(yīng)的單信息源風險評估模型并進行風險評估,得到單信息源的風險評估值; S2:對S1中所得到的三個單信息源風險評估模型進行評價,通過單信息源風險評估模型的準確率得到各個單信息源風險評估模型的重要性權(quán)重,通過單信息源風險評估模型的不確定性得到各個單信息源風險評估模型的可信度; S3:通過ER證據(jù)理論將三個單信息源風險評估模型的風險評估值、重要性權(quán)重以及可信度進行融合,得到最終的突涌水風險概率; 得到S1中綜合超前地質(zhì)預(yù)報的方法包括長距離探測法、短距離探測法和超前鉆孔法,并根據(jù)TGP結(jié)果將綜合超前地質(zhì)預(yù)報劃分為四個等級; 綜合超前地質(zhì)預(yù)報單信息源風險評估模型的建立過程包括如下步驟: 通過專家打分法對綜合超前地質(zhì)預(yù)報進行分析,得到不同超前地質(zhì)預(yù)報方法的突涌水風險概率值,運用ER證據(jù)理論對所得到各個超前地質(zhì)預(yù)報方法的突涌水風險概率值進行融合,得到綜合超前地質(zhì)預(yù)報單信息源風險評估模型,其中ER證據(jù)理論公式如下: 其中,θ,pθ,j為一個證據(jù)的要素ej,表示證據(jù)指向命題θ的概率為pθ,j,θ為Θ的任意子集; S2中重要性權(quán)重通過單信息源風險評估模型的評估準確率獲得,其公式如下: 式中:為class-wise精確率; 為class-wise召回率; 為class-wiseF1-score; TP為預(yù)測準確案例; S2中可信度通過聚合的不確定性獲得,其公式如下: 式中:為焦點元素θi的信任度; G為歸一化因子; n為焦點元素的總數(shù); rj為證據(jù)ej的可信度。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中南大學(xué);中國鐵路廣州局集團有限公司廣州工程建設(shè)指揮部,其通訊地址為:410006 湖南省長沙市岳麓山左家垅;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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