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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍海軍工程大學(xué)申請(qǐng)的專利一種直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及終端獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116050320B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310129360.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/33；該發(fā)明授權(quán)一種直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及終端是由周長(zhǎng)朵;趙鏡紅;熊義勇;嚴(yán)思念;王涵銘;嚴(yán)冬傲設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及終端在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明屬于變壓器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及終端，以直線式移相變壓的等效電路為基礎(chǔ)，提取若干關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù)作為優(yōu)化變量；定義適用于直線式移相變壓器模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)約束條件及目標(biāo)函數(shù)，建立優(yōu)化設(shè)計(jì)模型；采用差分進(jìn)化算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)，利用等效電路對(duì)直線式移相變壓器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。本發(fā)明提出了一種基于等效電路模型，利用差分進(jìn)化算法能夠信息交互、智能學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)對(duì)直線式移相變壓器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。在滿足設(shè)計(jì)需求和條件約束的條件下，本發(fā)明通過算法的尋優(yōu)能力求得直線式移相變壓器的效率、電壓調(diào)整率、重量等特性在可行域內(nèi)能夠達(dá)到單值最優(yōu)或綜合最優(yōu)，減小直線式移相變壓器的鐵心損耗。

本發(fā)明授權(quán)一種直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及終端在權(quán)利要求書中公布了：1.一種直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，其特征在于，直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法包括：以直線式移相變壓的等效電路為基礎(chǔ)，提取若干關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù)作為優(yōu)化變量；定義適用于直線式移相變壓器模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)約束條件及目標(biāo)函數(shù)，建立優(yōu)化設(shè)計(jì)模型；采用差分進(jìn)化算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)，利用等效電路對(duì)直線式移相變壓器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)； 采用差分進(jìn)化算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)包括： 1初始化設(shè)置 在初始化階段，差分進(jìn)化算法在搜索空間內(nèi)隨機(jī)生成NV個(gè)D維向量，其中NV表示矩陣中向量的數(shù)量，設(shè)置為50，在一次迭代中通過50組不同的解向量進(jìn)行信息交互和學(xué)習(xí)；D表示向量中所含變量的個(gè)數(shù)，指向量中所含設(shè)計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù)，設(shè)置為5；在初始解矩陣中，第i個(gè)向量中的第j維變量用下式產(chǎn)生： 其中，i代表矩陣中第i個(gè)向量，i∈[1,NV]；j代表向量中的第j維變量，j∈[1,D]；表示初始解矩陣中第i個(gè)向量的第j維變量，代表第i組參數(shù)的第j個(gè)優(yōu)化變量；Lj代表向量第j維的下邊界；Uj代表向量第j維的上邊界；rand表示在0和1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)；則生成的初始解矩陣為： 初始解矩陣內(nèi)包含NV個(gè)向量，每個(gè)向量有D個(gè)變量；其中每個(gè)向量代表一個(gè)候選解，候選解中D個(gè)變量值代表D個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)值；在每一次迭代中，不同向量之間實(shí)現(xiàn)信息交互和智能學(xué)習(xí)，使得每個(gè)向量都朝著更好的方向演變；最終輸出最優(yōu)向量，其中的D個(gè)變量是直線式移相變壓器設(shè)計(jì)參數(shù)的最優(yōu)值； 2變異策略 變異策略在NV個(gè)不同的向量X之間進(jìn)行差分運(yùn)算，產(chǎn)生變異向量V；每個(gè)向量中包含的參數(shù)在優(yōu)化過程中的順序和位置是不變的，只有值在通過學(xué)習(xí)而不斷變化；對(duì)于差分進(jìn)化算法，變異策略計(jì)算公式“DErand1”為： 其中，Vi t表示第t次迭代中產(chǎn)生的第i個(gè)變異向量，i∈[1,NV]；r1,r2,r3∈[1,NV]是三個(gè)不同的整數(shù)；Fi t是第t次迭代中第i個(gè)縮放因子，用于控制差分運(yùn)算的權(quán)重，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生第i個(gè)變異向量，F(xiàn)i t值設(shè)置在0到2之間； 變異策略產(chǎn)生的新的變異向量矩陣為： 3邊界處理 將超出邊界的維度拉回至邊界，數(shù)學(xué)表達(dá)式為： 其中，t代表第t次迭代；i代表矩陣中第i個(gè)向量，i∈[1,NV]；j代表某一個(gè)向量中的第j維變量，j∈[1,D]； 4交叉策略 在進(jìn)行邊界處理后執(zhí)行算法交叉策略；交叉策略是在規(guī)則內(nèi)，在不同的向量X和交叉向量V之間進(jìn)行某一維度的隨機(jī)復(fù)制，以產(chǎn)生新的試驗(yàn)向量U； 新的試驗(yàn)向量同時(shí)儲(chǔ)存舊的向量X和新的交叉向量V的信息，并將信息以方式進(jìn)行組合，探索新的潛力范圍；交叉策略使得差分進(jìn)化算法在可行域內(nèi)進(jìn)一步增強(qiáng)全局搜索能力，交叉策略公式為： 其中，表示第t次迭代中，第i個(gè)試驗(yàn)向量的第j維變量；CR∈[0,1]表示交叉概率，是待定義的常數(shù)；rand表示均勻分布在0～1之間的隨機(jī)數(shù)；jrand表示隨機(jī)取自范圍[1,2,…,D]的隨機(jī)整數(shù)； 試驗(yàn)向量矩陣表示為： 對(duì)于直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)，利用交叉策略將不同優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行重新組合，以分析新的設(shè)計(jì)參數(shù)組合對(duì)于直線式移相變壓器性能帶來(lái)的影響； 5選擇策略 差分進(jìn)化算法利用最優(yōu)準(zhǔn)則選取下一代的參數(shù)向量X；將試驗(yàn)向量U和上一代的參數(shù)向量X進(jìn)行評(píng)價(jià)，選出適應(yīng)度更優(yōu)的向量作為下一代的參數(shù)向量； 選擇策略執(zhí)行如下： 其中，f[]代表向量的適應(yīng)度值，在直線式移相變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)問題中，適應(yīng)度值是參數(shù)帶入等效電路中計(jì)算得到的目標(biāo)函數(shù)值；由于直線式移相變壓器優(yōu)化問題是最大化目標(biāo)函數(shù)的問題，故最優(yōu)準(zhǔn)則選擇試驗(yàn)向量或參數(shù)向量中目標(biāo)函數(shù)值更大的向量作為下一代的參數(shù)向量。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)人民解放軍海軍工程大學(xué)，其通訊地址為：430033 湖北省武漢市硚口區(qū)解放大道717號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。