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龍圖騰網(wǎng)獲悉華信咨詢設(shè)計研究院有限公司;浙江大學申請的專利一種基于射頻指紋的5G終端設(shè)備指紋提取和認證方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116567638B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310550109.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W12/79；該發(fā)明授權(quán)一種基于射頻指紋的5G終端設(shè)備指紋提取和認證方法是由董平;湯雨婷;黎彬;徐文淵;冀曉宇;程雨詩;侯納敏設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于射頻指紋的5G終端設(shè)備指紋提取和認證方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于射頻指紋的5G終端設(shè)備指紋提取和認證方法，該方法使用通用軟件無線電平臺USRP對設(shè)備通信的穩(wěn)態(tài)射頻信號進行采集，進行后續(xù)信號處理、特征提取處理，最終實現(xiàn)設(shè)備分類。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本方法使用通用軟件無線電平臺以較低的采樣率采集信號，成本較低；軟件層面的身份認證手段可被惡意用戶篡改和偽造，從而逃避認證，本方法利用5G終端設(shè)備射頻收發(fā)器的固有物理缺陷構(gòu)成設(shè)備指紋，是一種高效且低成本的設(shè)備認證方案。本方法提出了一種基于前導碼閾值檢測的方法來確定設(shè)備的指紋信號片段，經(jīng)過大量設(shè)備實驗驗證后，統(tǒng)計得到認證的準確率可高達95.6％。

本發(fā)明授權(quán)一種基于射頻指紋的5G終端設(shè)備指紋提取和認證方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于射頻指紋的5G終端設(shè)備指紋提取和認證方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 1）5G終端設(shè)備主動發(fā)起呼叫，發(fā)射射頻信號； 2）使用通用軟件無線電平臺USRP，以被動形式對5G終端設(shè)備發(fā)射的射頻信號進行采集； 3）使用前導碼閾值檢測算法對采集的信號樣本進行處理；所述的前導碼閾值檢測算法包括以下步驟： （1）評估信道噪聲，通過掃描至少1000個樣本獲得最大噪聲值； （2）根據(jù)步驟（1）中獲得的最大噪聲值，將前導碼閾值設(shè)置為； （3）對信號進行掃描，將第一個高于閾值的樣本值保存為前導碼起始索引h； （4）從前導碼起始索引計時，采集時長為20ms的信號，截取信號片段； 4）重復步驟1）-3），得到若干經(jīng)前導碼閾值檢測算法處理后的信號； 5）對步驟4）采集的信號樣本進行時域處理，獲得瞬時幅值、瞬時相位、瞬時頻率三個變量，對處理后的變量進行歸一化處理； 6）計算歸一化處理后信號樣本的方差、偏度、峰度、標準差四個特征，構(gòu)成特征向量； 7）使用有監(jiān)督學習方法對特征向量進行訓練，得到射頻指紋認證模型，基于所述射頻指紋認證模型實現(xiàn)設(shè)備認證。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人華信咨詢設(shè)計研究院有限公司;浙江大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道春波路999號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。