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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請(qǐng)的專利二維VMD與DT-CWT結(jié)合的探地雷達(dá)信號(hào)去噪方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116520317B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310564487.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S13/88；該發(fā)明授權(quán)二維VMD與DT-CWT結(jié)合的探地雷達(dá)信號(hào)去噪方法是由商耀達(dá);劉財(cái);鹿琪;李鵬;徐楊楊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-05-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本二維VMD與DT-CWT結(jié)合的探地雷達(dá)信號(hào)去噪方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種二維VMD與DT?CWT結(jié)合的探地雷達(dá)信號(hào)去噪方法，先對(duì)原始二維探地雷達(dá)含噪數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間維度上的一維VMD，按照相應(yīng)的判定準(zhǔn)則去掉噪聲所對(duì)應(yīng)地固有模態(tài)分量后重構(gòu)數(shù)據(jù)；再對(duì)重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間維度上的一維VMD，去掉噪聲所對(duì)應(yīng)地固有模態(tài)分量后重構(gòu)數(shù)據(jù)；對(duì)經(jīng)二維VMD降噪處理后的重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散雙樹復(fù)小波變換，選取相應(yīng)地閾值公式進(jìn)行閾值去噪處理并進(jìn)行雙樹復(fù)小波逆變換重構(gòu)數(shù)據(jù)，得到降噪后的數(shù)據(jù)。本方法考慮了數(shù)據(jù)在空間維度上的噪聲分布，對(duì)原始含噪數(shù)據(jù)進(jìn)行二維VMD降噪處理，有效提高了數(shù)據(jù)信噪比；同時(shí)，為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)信噪比，采用可實(shí)現(xiàn)精確重構(gòu)的雙樹復(fù)小波變換，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次降噪處理。

本發(fā)明授權(quán)二維VMD與DT-CWT結(jié)合的探地雷達(dá)信號(hào)去噪方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種二維VMD與DT-CWT結(jié)合的探地雷達(dá)信號(hào)去噪方法，其特征在于，包括以下步驟： a、獲取原始探地雷達(dá)數(shù)據(jù)，將M道時(shí)間采樣點(diǎn)數(shù)為N的原始二維數(shù)據(jù)表示為sx,t，其中，x表示水平方向，t表示時(shí)間方向，第ii＝1,…,M道時(shí)間采樣序列可以記為sxi,t，第jj＝1,…,N個(gè)時(shí)間樣點(diǎn)上的空間采樣序列記為sx,tj； b、對(duì)時(shí)間維度，進(jìn)行第一維VMD，初始化VMD算法的分解模態(tài)數(shù)K和懲罰因子α，循環(huán)道，對(duì)原始數(shù)據(jù)sx,t的每一道sxi,t進(jìn)行時(shí)間維度的一維VMD分解，得到每一道信號(hào)的各階固有模態(tài)IMF分量，完成所有道的一維VMD分解，得到所有道的各階IMF分量，記為imf1； c、分別計(jì)算imf1的各IMF分量與原始數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，記第kk＝1,2,…,K個(gè)IMF分量的互相關(guān)系數(shù)為Rk，其中最大的互相關(guān)系數(shù)為Rmax，定義Rk＜Rmax10的IMF分量為噪聲，Rk＞Rmax10的IMF分量為有效信號(hào)，篩選有效信號(hào)對(duì)應(yīng)的IMF分量，并進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)得到二維數(shù)據(jù)s1x,t； d、對(duì)空間維度，進(jìn)行第二維VMD，類似步驟b，初始化VMD算法的分解模態(tài)數(shù)K'和懲罰因子α'，循環(huán)時(shí)間采樣點(diǎn)，對(duì)s1x,t的每個(gè)時(shí)間采樣點(diǎn)sx,tj進(jìn)行空間維度的一維VMD分解，得到每一個(gè)時(shí)間空間采樣信號(hào)的各階IMF分量，完成所有時(shí)間采樣點(diǎn)的一維VMD分解，得到所有時(shí)間采樣點(diǎn)的各階IMF分量，記為imf2； e、分別計(jì)算imf2的各階IMF分量與原始數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，記第mm＝1,2,…,K'個(gè)IMF分量的互相關(guān)系數(shù)為Rm，其中最大的互相關(guān)系數(shù)為R'max，類似步驟c，定義Rm＜R'max10的IMF分量為噪聲，Rm＞R'max10的IMF分量為有效信號(hào)，篩選有效信號(hào)對(duì)應(yīng)的IMF分量，并進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)得到二維數(shù)據(jù)s2x,t； f、采用雙樹復(fù)小波變換DT-CWT，對(duì)重構(gòu)數(shù)據(jù)s2x,t進(jìn)行閾值去噪處理，得到降噪后的數(shù)據(jù)s3x,t。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人吉林大學(xué)，其通訊地址為：130012 吉林省長(zhǎng)春市長(zhǎng)春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)前進(jìn)大街2699號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。