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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于圖像融合特征學習重建的遙感影像云去除方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116777788B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310788046.3，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種基于圖像融合特征學習重建的遙感影像云去除方法是由張旭晴;張成要;王鳳艷;陳峰;吳翔;安志磊設計研發完成，并于2023-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像融合特征學習重建的遙感影像云去除方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于圖像融合特征學習重建的遙感影像云去除方法，包括：獲取有云影像、多張參考影像，與有云影像和參考影像一一對應的云及云影掩膜；確定第一參考影像；將有云影像中云及云影的像元替換成第一參考影像中與其對應位置的像元，得到第一融合圖像；對第一融合圖像進行裁剪并分類，得到第一圖像集和第二圖像集；對第二圖像集進行處理，得到第三圖像集；基于第三圖像集和第二圖像集，獲取圖像重建數據集；基于圖像重建數據集對圖像重建模型訓練，獲取訓練好的圖像重建模型；對第一圖像集中的每一張裁剪圖片及其云及云影掩膜疊加后，輸入訓練好的圖像重建模型中，得到預測圖像集；基于第二圖像集和預測圖像集，得到最終的云去除影像。

本發明授權一種基于圖像融合特征學習重建的遙感影像云去除方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像融合特征學習重建的遙感影像云去除方法，其特征在于，包括： S1、獲取遙感衛星針對指定區域所拍攝的有云影像、多張參考影像；以及分別與所述有云影像和多張參考影像一一對應的云及云影掩膜；所述有云影像為遙感衛星針對指定區域在第一時刻所拍攝的影像，且所述有云影像中顯示有云；所述參考影像為遙感衛星針對指定區域在第二時刻所拍攝的影像；所述第二時刻與第一時刻不同； S2、根據與所述有云影像和多張參考影像一一對應的云及云影掩膜，在多張所述參考影像中確定第一參考影像； S3、將所述有云影像中云及云影的像元替換成所述第一參考影像中與該云及云影的像元對應位置的像元，得到第一融合圖像； S4、針對所述第一融合圖像進行裁剪，獲取多張裁剪圖片，并對裁剪圖片進行分類，得到第一圖像集和第二圖像集； S5、針對所述第二圖像集進行處理，得到第三圖像集； S6、基于所述第三圖像集和所述第二圖像集，獲取圖像重建數據集； S7、基于所述圖像重建數據集，對預先獲取的圖像重建模型進行訓練，獲取訓練好的圖像重建模型； S8、對所述第一圖像集中的每一張裁剪圖片及其云及云影掩膜疊加后，輸入至所述訓練好的圖像重建模型中，得到預測圖像集； S9、基于所述第二圖像集和所述預測圖像集，得到所述有云影像所對應的最終的云去除影像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130002 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。