西南大學唐小琴獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西南大學申請的專利基于上下文理解的藥物粒子圖像實例分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116758097B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310809484.3，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權基于上下文理解的藥物粒子圖像實例分割方法是由唐小琴;肖國強;呂淋鵬;王云峰設計研發完成，并于2023-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于上下文理解的藥物粒子圖像實例分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于上下文理解的藥物粒子圖像實例分割方法，包括：S1.獲取粒子圖像的局部與全局的上下文特征信息；其中，將粒子圖像劃分為正常粒子圖像以及微小粒子圖像；S2.對正常粒子圖像特征以及微小粒子圖像特征進行分割，得到正常粒子分割結果以及微小粒子分割結果。本發明能夠快速可靠地對粒子圖像進行分割，有效降低了細節信息的丟失。
本發明授權基于上下文理解的藥物粒子圖像實例分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于上下文理解的藥物粒子圖像實例分割方法，其特征在于：包括如下步驟： S1.獲取粒子圖像的局部與全局的上下文特征信息；其中，將粒子圖像劃分為正常粒子圖像以及微小粒子圖像；獲取粒子圖像的局部與全局的上下文特征信息，具體包括： 獲取粒子圖像的特征圖； 捕獲特征圖中特征圖塊內的局部上下文，得到局部上下文特征關系具體包括如下步驟： S11.將特征圖塊內的單個像素視作圖節點； S12.定義圖節點之間的空間和特征依賴關系： 其中，為圖節點的依賴關系，以及均表示對采用輸出通道為C2的b*b卷積操作，T為轉置符號； S13.圖節點的特征表示和圖節點依賴關系在交互空間中通過d維卷積Ug和Vg進行交互和擴散，以聚合圖節點周圍的局部上下文信息，得到聚合了局部上下文信息的圖結構；其中，Ug以及Vg均為d維卷積； S14.通過卷積W將聚合了局部上下文信息的圖結構映射為特征關系 其中，I為單位矩陣； 基于圖像分類模型，對特征圖塊提取全局上下文依賴關系特征，具體包括： 使用金字塔視覺transformer對每個網絡層中的特征圖塊提取全局上下文依賴關系特征； S2.對正常粒子圖像特征以及微小粒子圖像特征進行分割，得到正常粒子分割結果以及微小粒子分割結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南大學，其通訊地址為：400715 重慶市北碚區天生路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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