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龍圖騰網獲悉鄭州英集動力科技有限公司申請的專利一種含高溫熱泵的多熱源供熱系統一級網調控方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116717837B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310904414.6，技術領域涉及：F24D19/10；該發明授權一種含高溫熱泵的多熱源供熱系統一級網調控方法及裝置是由楊曉飛;李曼潔;穆佩紅設計研發完成，并于2023-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種含高溫熱泵的多熱源供熱系統一級網調控方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種含高溫熱泵的多熱源供熱系統一級網調控方法，包括：根據各熱源管轄區域的供熱指標確定低供溫大流量熱源及周邊熱源對象，對低供溫大流量熱源設置高溫熱泵進行流量分流和一級網供溫提升，并確定低供溫大流量熱源管轄區域需要減少的區域供熱面積，由周邊熱源進行協同供熱，形成含高溫熱泵的多熱源供熱系統；設置供溫調控邏輯；基于低供溫大流量熱源管轄的區域用熱需求設置一級網供溫目標值，以高溫熱泵運行數據、一級網供溫、高溫熱泵設計性能作為模型輸入，以壓縮機運行頻率、分流閥開度和旁通閥組開關狀態作為模型輸出，通過強化學習和模型預測控制混合算法進行模型訓練后建立一級網供溫調控模型，輸出一級網供溫最優調控策略。

本發明授權一種含高溫熱泵的多熱源供熱系統一級網調控方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種含高溫熱泵的多熱源供熱系統一級網調控方法，其特征在于，包括： 根據各熱源管轄區域的供熱指標確定低供溫大流量熱源及周邊熱源對象，對低供溫大流量熱源設置高溫熱泵進行流量分流和一級網供溫提升，并確定低供溫大流量熱源管轄區域需要減少的區域供熱面積，由周邊熱源增大供熱能力和低供溫大流量熱源進行協同供熱，形成含高溫熱泵的多熱源供熱系統；所述高溫熱泵包括蒸發器、冷凝器、壓縮機和節流裝置； 設置供溫調控邏輯： 通過分流閥和旁通閥組開關將低供溫大流量熱源一級網供水側進行分流，獲得第一供水流量和第二供水流量；通過給壓縮機輸入電能作為循環能源，使冷媒在高溫熱泵的各個部件內部循環并發生相變后，將所述第一供水流量通過換熱器和蒸發器進行吸熱降溫后流入一級網回水，以及將所述第二供水流量通過冷凝器進行放熱升溫后作為一級網供水，對熱源管轄的區域熱用戶進行供熱； 建立供溫調控模型： 基于低供溫大流量熱源管轄的區域用熱需求設置一級網供溫目標值，以蒸發器進口溫度、蒸發器出口溫度、蒸發器水流量、冷凝器進口溫度、冷凝器出口溫度、冷凝器水流量、一級網供溫、高溫熱泵設計性能作為模型輸入變量，以壓縮機運行頻率、分流閥開度和旁通閥組開關狀態作為模型輸出變量，通過強化學習和模型預測控制混合算法進行模型訓練后建立一級網供溫調控模型，輸出一級網供溫最優調控策略，包括： 采集供熱系統一級網供溫調控時的影響參數，包括蒸發器進口溫度、蒸發器出口溫度、蒸發器水流量、冷凝器進口溫度、冷凝器出口溫度、冷凝器水流量、一級網供溫、高溫熱泵設計性能、壓縮機運行頻率、分流閥開度和旁通閥組開關狀態； 采用多智能體深度強化學習算法建立供熱系統一級網供溫調控模型：設置兩個強化學習控制器分別作為控制壓縮機運行頻率和分流閥開度的智能體，進行多智能體深度強化學習并構建神經網絡，輸入層為當前采集的環境狀態；將中間層與所有可能的動作進行全連接，輸出層為當前環境狀態下所有動作的值估計，控制壓縮機運行頻率的智能體輸出的動作為壓縮機所有能達到的頻率，控制分流閥開度的智能體輸出的動作為分流閥所有能達到的開度，控制旁通閥組開關狀態的智能體輸出的動作為旁通閥組開關的打開和關閉狀態；設置回放記憶單元用于存儲所有樣本st,at,rt,st+1，st為當前環境狀態，包括蒸發器進口溫度、蒸發器出口溫度、蒸發器水流量、冷凝器進口溫度、冷凝器出口溫度、冷凝器水流量、一級網供溫、高溫熱泵設計性能；at為當前環境狀態下的動作，包括壓縮機運行頻率、分流閥開度和旁通閥組開關狀態；rt為在當前環境狀態st下執行動作at獲得的回報，通過高溫熱泵運行功耗和區域熱用戶舒適度表示；st+1為在前環境狀態st下執行動作at后遷移到的下一個狀態；強化學習控制器通過深度Q學習算法求解獲得第一調控策略； 采用模型預測控制方法建立供熱系統一級網供溫調控模型：將神經網絡作為模型預測控制的預測模型，以蒸發器進口溫度、蒸發器出口溫度、蒸發器水流量、冷凝器進口溫度、冷凝器出口溫度、冷凝器水流量、一級網供溫和高溫熱泵設計性能作為神經網絡模型的輸入變量，以壓縮機運行頻率、分流閥開度和旁通閥組開關狀態作為神經網絡模型的輸出變量，并進行神經網絡訓練后獲得當前時刻的壓縮機運行頻率、分流閥開度和旁通閥組開關狀態預測值，并通過反饋校正和滾動優化迭代，獲得未來多步預測的第二調控策略； 將第一調控策略和第二調控策略融合獲得融合調控機制，并根據融合調控機制對強化學習控制器進行訓練后，通過將訓練后的強化學習控制器輸出的動作作為一級網供溫最優調控策略進行供溫調控。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鄭州英集動力科技有限公司，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市高新技術產業開發區長椿路6號西塔2416室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。