華中師范大學陳靚影獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華中師范大學申請的專利一種面部表情識別方法、系統及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117133035B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311089347.3，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種面部表情識別方法、系統及電子設備是由陳靚影;文仲淳;徐如意;楊宗凱設計研發完成，并于2023-08-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面部表情識別方法、系統及電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種面部表情識別方法、系統及電子設備，方法包括：對面部樣本圖像進行預處理，提取用戶臉部特征點坐標；采用卷積神經網絡主干獲取局部特征和全局特征；采用交叉注意力模塊1將聚合的全局特征與每個局部特征進行融合，得到增強的局部特征；采用圖卷積神經網絡對增強的局部特征加以處理，提取用戶臉部結構化語義信息；采用交叉注意力模塊2將用戶臉部結構化語義融合進每個全局特征，得到用戶臉部結構化語義增強的全局特征；采用視覺自注意力模型對用戶臉部結構化語義增強的全局特征做進一步的編碼；利用交叉熵損失監督整個模型訓練。本發明利用圖卷積神經網絡增強視覺自注意力模型的特征表示能力，用于解決自然場景下的表情識別任務。
本發明授權一種面部表情識別方法、系統及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種面部表情識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取用戶面部圖像，并提取用戶的面部特征點； 基于卷積神經網絡提取用戶面部圖像的淺層特征和深層特征，以各個面部特征點為中心在淺層特征中裁剪出對應的局部特征塊，得到面部圖像的多個局部特征，并將深層特征切分投影后得到面部圖像的多個全局特征； 將全局特征與各個局部特征的相似度作為對應的注意力權重，之后結合對應的注意力權重將多個全局特征分別自適應融合入各個局部特征，得到多個增強的局部特征； 基于圖卷積神經網絡結合多個增強的局部特征對面部特征點對應的特征點圖進行圖卷積，提取用戶臉部的多個結構化語義特征； 將結構化語義特征與全局特征的相似度作為對應的注意力權重，之后結合對應的注意力權重將多個結構化語義特征分別融合入每個全局特征，在全局特征中增強與面部表情識別關聯度高的區域，得到增強的全局特征； 基于視覺自注意力模型進一步聚合增強的全局特征識別得到用戶面部表情。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中師范大學，其通訊地址為：430079 湖北省武漢市洪山區珞喻路152號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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