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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京郵電大學(xué)申請的專利一種紅外與可見光圖像融合方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117152037B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311142518.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/50；該發(fā)明授權(quán)一種紅外與可見光圖像融合方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)是由劉明杰;干宗良設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-09-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種紅外與可見光圖像融合方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種紅外與可見光圖像融合方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：將紅外圖像和可見光圖像輸入至預(yù)構(gòu)建的編碼器網(wǎng)絡(luò)進行特征提取，獲取紅外圖像和可見光圖像的各尺度特征；將所述紅外圖像和可見光圖像的各尺度特征輸入至預(yù)構(gòu)建的融合網(wǎng)絡(luò)進行特征融合，獲取各尺度融合特征；將各尺度融合特征輸入至預(yù)構(gòu)建的解碼器網(wǎng)絡(luò)進行重構(gòu)，獲取紅外圖像和可見光圖像的融合圖像；其中，所述尺度包括紅外圖像和可見光圖像的基礎(chǔ)層、背景層和細節(jié)層。該方法能夠?qū)t外圖像和可見光圖像進行深度分解，增強融合圖像的質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種紅外與可見光圖像融合方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種紅外與可見光圖像融合方法，其特征在于，包括： 將紅外圖像和可見光圖像輸入至預(yù)構(gòu)建的編碼器網(wǎng)絡(luò)進行特征提取，獲取紅外圖像和可見光圖像的各尺度特征； 將所述紅外圖像和可見光圖像的各尺度特征輸入至預(yù)構(gòu)建的融合網(wǎng)絡(luò)進行特征融合，獲取各尺度融合特征； 將各尺度融合特征輸入至預(yù)構(gòu)建的解碼器網(wǎng)絡(luò)進行重構(gòu)，獲取紅外圖像和可見光圖像的融合圖像； 其中，所述尺度包括紅外圖像和可見光圖像的基礎(chǔ)層、背景層和細節(jié)層； 將各尺度融合特征輸入至預(yù)構(gòu)建的解碼器網(wǎng)絡(luò)進行重構(gòu)，獲取紅外圖像和可見光圖像的融合圖像包括： 將背景層融合特征和細節(jié)層融合特征輸入至預(yù)構(gòu)建的解碼器網(wǎng)絡(luò)進行重構(gòu)，獲取紅外圖像和可見光圖像的融合圖像； 將基礎(chǔ)層融合特征添加至預(yù)構(gòu)建的解碼器網(wǎng)絡(luò)的卷積層的輸入，保留所述紅外圖像和可見光圖像的像素強度和梯度信息，并加快所述解碼器網(wǎng)絡(luò)的收斂速度； 其中，將基礎(chǔ)層融合特征添加至預(yù)構(gòu)建的解碼器網(wǎng)絡(luò)的卷積層的輸入時，將所述基礎(chǔ)層融合特征與其對應(yīng)的卷積層的輸出級聯(lián)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京郵電大學(xué)，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區(qū)文苑路9號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。