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龍圖騰網獲悉無錫廣盈集團有限公司申請的專利基于關鍵時刻感知的動作質量評估方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411551525.4，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權基于關鍵時刻感知的動作質量評估方法、裝置和設備是由張鵬;孫明蔚;繆家冬;夏陽;匡毅;王濤;秦虓;黃超設計研發完成，并于2024-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于關鍵時刻感知的動作質量評估方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本發明的實施例提供了基于關鍵時刻感知的動作質量評估方法、裝置和設備。所述方法包括在主干網絡中，對目標動作視頻和范例視頻進行特征提取，得到按時序排列的第一片段級特征和第二片段級特征；輸入關鍵時刻感知網絡，通過所述關鍵時刻感知網絡，得到關鍵時刻感知結果；將關鍵時刻感知結果輸入權重調整模塊得到增強后的片段級特征；將增強后的片段級特征進行拼接后輸入到對比回歸網絡，輸出相對質量分數；將所述相對質量分數與范例視頻的質量分數相加，得到目標動作視頻中動作的質量分數。以此方式，可以降低視頻間共性特征對動作質量評估的影響，從而有效的提高動作質量評估的準確性。

本發明授權基于關鍵時刻感知的動作質量評估方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于關鍵時刻感知的動作質量評估方法，其特征在于，包括： 在主干網絡中，對目標動作視頻和范例視頻進行特征提取，得到按時序排列的第一片段級特征和第二片段級特征； 將所述第一片段級特征和第二片段級特征輸入關鍵時刻感知網絡，通過所述關鍵時刻感知網絡在視頻的整體時間尺度和相鄰的片段級特征上分別感知動作中的關鍵時刻，得到第一關鍵時刻感知結果和第二關鍵時刻感知結果； 將所述第一關鍵時刻感知結果和第二關鍵時刻感知結果輸入權重調整模塊進行壓縮和權重提取，對所述片段級特征進行權重調整，得到增強后的第一片段級特征和增強后的第二片段級特征； 將增強后的第一片段級特征和增強后的第二片段級特征進行拼接后輸入到對比回歸網絡，輸出相對質量分數；將所述相對質量分數與范例視頻的質量分數相加，得到目標動作視頻中動作的質量分數； 所述關鍵時刻感知網絡包括全局信息感知模塊和局部信息感知模塊；所述全局信息感知模塊和局部信息感知模塊均采用殘差連接的方式；所述全局信息感知模塊以多頭自注意力網絡為主體，依次包括全連接單元、縮放點積注意力模塊、concat層和第二全連接層；所述局部信息感知模塊依次包括第三全連接層、1D卷積層和第四全連接層；所述權重調整模塊包括平均池化層、第五全連接層、第一非線性映射層、第六全連接層和第一Sigmoid層；通過所述平均池化層對片段級特征進行壓縮，得到每個片段級特征的初始權重系數；根據損失函數調整每個片段級特征的權重并將調整后的權重賦予每個片段級特征，得到權重調整后的片段級特征。

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