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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學申請的專利一種基于泊松過程的逐日地面雪荷載序列隨機模擬方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119647065B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411594972.8，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于泊松過程的逐日地面雪荷載序列隨機模擬方法及系統是由莫華美;范峰;洪漢平設計研發完成，并于2024-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于泊松過程的逐日地面雪荷載序列隨機模擬方法及系統在說明書摘要公布了：一種基于泊松過程的逐日地面雪荷載序列隨機模擬方法及系統，屬于土木工程技術領域，解決從測量結果中無法獲取每場降雪所對應的持續時長，故而無法在模擬中對事件持續時長進行建模的問題。本方法根據雪荷載的實際演化過程，在上述基于泊松過程模型的基礎上，放棄事件持續時長的概念，引入積雪衰減量，由降雪事件的發生時點、降雪強度以及積雪衰減量來對地面雪荷載的時間序列進行構造，從而完成對逐日地面雪荷載時間序列的模擬。本發明適用于多雪地區建筑風險評估、氣象站數據分析等應用場景。

本發明授權一種基于泊松過程的逐日地面雪荷載序列隨機模擬方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于泊松過程的逐日地面雪荷載序列隨機模擬方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集歷年積雪數據，獲得歷年積雪變量，確定各變量的概率分布模型； S2：進行一個積雪年內逐日雪深序列的模擬，包括： S201：根據各變量的概率分布模型，隨機獲得模擬當年的降雪信息，所述降雪信息包括：當年的積雪起始日SD、當年的降雪期時長T、當年的降雪發生率v、降雪間隔L； S202：設置所述當年的積雪起始日SD、當年的降雪期時長T、當年的降雪發生率v的滿足條件； S203：令降雪場次計數器i＝1，隨機生成第i次降雪的降雪強度Ai和降雪間隔Li，然后得到第i+1場雪的發生時間ti+1＝ti+Li； S204：令降雪場次計數器i＝i+1，重復進行S203，直至ti＞tend，并生成當年最后一場雪的降雪強度Aend； S205：將每天的積雪深度初始化為0，令降雪場次計數器i＝1，日期計數器j＝t1，令第j天積雪深度hj＝A1； S206：令j＝j+1； S207：若j＜ti+1，隨機產生當天積雪衰減量dj，則第j天的積雪深度hj＝hj-1-dj，當hj＜0時，取hj＝0； S208：若j＝ti+1，則令hj＝hj-1+Ai+1，并令i＝i+1； S209：重復進行S206至S208，直至ti＝tend； S210：重復進行S206至S207，直至hj＝0； S3：獲得逐日雪深數據，完成一個積雪年內逐日雪深序列的模擬。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。