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龍圖騰網(wǎng)獲悉中規(guī)院(北京)規(guī)劃設(shè)計有限公司申請的專利一種平原水網(wǎng)地區(qū)超標(biāo)暴雨風(fēng)險評估分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119761827B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411924560.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0635；該發(fā)明授權(quán)一種平原水網(wǎng)地區(qū)超標(biāo)暴雨風(fēng)險評估分析方法是由郭紫波;張春洋;周雪輝;班玉龍;王月;王舒;王家卓設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種平原水網(wǎng)地區(qū)超標(biāo)暴雨風(fēng)險評估分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于洪澇風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種平原水網(wǎng)地區(qū)超標(biāo)暴雨風(fēng)險評估分析方法，包括以下步驟：第一步：數(shù)據(jù)采集，獲取待評估地區(qū)的綜合數(shù)據(jù)，綜合數(shù)據(jù)包括：地形地貌、水力管網(wǎng)、水文集水、站閘、河網(wǎng)河道、堤防、過往降雨及人文信息；第二步：模塊耦合：根據(jù)獲取的綜合數(shù)據(jù)，搭建待評估地區(qū)綜合數(shù)據(jù)模塊，通過綜合數(shù)據(jù)模塊構(gòu)建待評估地區(qū)立體模型；第三步：模型驗證；第四步：模擬降雨；第五步：結(jié)果輸出；通過建立多個數(shù)據(jù)模塊，將多個數(shù)據(jù)模塊耦合成為地區(qū)模型，并通過降雨模塊模擬降雨，從而實現(xiàn)對評估地區(qū)暴雨發(fā)生時的實時演算，更貼合評估地區(qū)的實際情況，從而達到提高風(fēng)險評估準(zhǔn)確性的效果。

本發(fā)明授權(quán)一種平原水網(wǎng)地區(qū)超標(biāo)暴雨風(fēng)險評估分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種平原水網(wǎng)地區(qū)超標(biāo)暴雨風(fēng)險評估分析方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、數(shù)據(jù)采集：獲取待評估地區(qū)的綜合數(shù)據(jù)，綜合數(shù)據(jù)包括：地形地貌、水力管網(wǎng)、水文集水、站閘、河網(wǎng)河道、堤防、過往降雨及人文信息； S2、模塊耦合：根據(jù)獲取的綜合數(shù)據(jù)，搭建待評估地區(qū)綜合數(shù)據(jù)模塊，通過綜合數(shù)據(jù)模塊構(gòu)建待評估地區(qū)立體模型； S3、模型驗證：驗證待評估地區(qū)立體模型準(zhǔn)確性，驗證合格則進入下一步，驗證不合格則表明步驟S1中收集到的綜合數(shù)據(jù)中存在異常數(shù)據(jù)，找出異常數(shù)據(jù)并糾正后返回步驟S2優(yōu)化綜合數(shù)據(jù)模塊； S4、模擬降雨：接入待評估地區(qū)未來氣象數(shù)據(jù)及避險數(shù)據(jù)，根據(jù)未來氣象數(shù)據(jù)在待評估地區(qū)立體模型上模擬未來降雨； S5、結(jié)果輸出：通過模擬未來降雨，當(dāng)存在暴雨情況時，待評估地區(qū)立體模型會根據(jù)不同區(qū)域的排水功能而模擬出是否存在內(nèi)澇，根據(jù)待評估地區(qū)存在內(nèi)澇的區(qū)域情況輸出待評估地區(qū)的暴雨風(fēng)險數(shù)據(jù)庫； 步驟S3中所述的模型驗證具體方法如下： 第一步：獲取待評估地區(qū)過往暴雨災(zāi)情的歷史資料； 第二步：將暴雨災(zāi)情發(fā)生時的降雨數(shù)據(jù)放入立體模型中進行模擬； 第三步：比對歷史災(zāi)情特點與立體模型模擬情況；若比對結(jié)果一致則驗證合格，若比對結(jié)果不一致則驗證不合格； 步驟S4中所述的避險數(shù)據(jù)包括實時集水區(qū)水位，通過在集水區(qū)內(nèi)部安裝水位監(jiān)測裝置并通過無線通訊技術(shù)實時反饋水位數(shù)據(jù)； 步驟S4中所述的避險數(shù)據(jù)還包括區(qū)域管網(wǎng)異常率Fi，其具體獲得方法為： 將待評估地區(qū)分為n個區(qū)域，并對不同的區(qū)域進行編號，具體為{1、2、3……i……n}，分別獲取不同區(qū)域的過往暴雨致災(zāi)次數(shù)為H，同時獲取該區(qū)域在過往暴雨致災(zāi)時建設(shè)的管網(wǎng)總數(shù)為Ri，該區(qū)域在同一暴雨致災(zāi)時異常的管網(wǎng)總數(shù)設(shè)為Ei，則不同區(qū)域的區(qū)域管網(wǎng)異常率Fi可通過以下公式計算出： 在對待評估地區(qū)立體模型上模擬未來降雨時，關(guān)閉相對應(yīng)區(qū)域的Fi比例的管網(wǎng)； 待評估地區(qū)暴雨致災(zāi)時異常的管網(wǎng)總數(shù)Ei獲取過程如下： 第一步：獲取待評估地區(qū)暴雨致災(zāi)時該區(qū)域在同一暴雨致災(zāi)時異常的管網(wǎng)總數(shù)與致災(zāi)季節(jié)，以SARIMA模型為基礎(chǔ)搭建待評估地區(qū)四季異常管網(wǎng)數(shù)據(jù)模型； 第二步：獲取待評估地區(qū)上一次暴雨致災(zāi)發(fā)生的時間，若待評估地區(qū)上一次暴雨致災(zāi)發(fā)生時間與此次預(yù)測的暴雨發(fā)生時間間隔小于半個月，則輸出Ei等于0，若待評估地區(qū)上一次暴雨致災(zāi)發(fā)生時間與此次預(yù)測的暴雨發(fā)生時間間隔大于半個月則進入下一步； 第三步：判斷此次預(yù)測的暴雨發(fā)生季節(jié)，并輸入至待評估地區(qū)四季異常管網(wǎng)數(shù)據(jù)模型中，待評估地區(qū)四季異常管網(wǎng)數(shù)據(jù)模型輸出當(dāng)前季節(jié)暴雨致災(zāi)時異常的管網(wǎng)總數(shù)Ei； 步驟S5中所述的輸出待評估地區(qū)的暴雨風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，其具體輸出方法如下： 第一步：判斷內(nèi)澇區(qū)域i的內(nèi)澇原因為集水區(qū)原因還是管網(wǎng)原因； 第二步：根據(jù)內(nèi)澇區(qū)域i是集水區(qū)原因還是管網(wǎng)原因形成的內(nèi)澇，分別輸出內(nèi)澇嚴(yán)重程度等級Ni或Mi； 第三步：獲取內(nèi)澇區(qū)域i在待評估地區(qū)的GDP占比Gi，與內(nèi)澇區(qū)域i在待評估地區(qū)的人口占比Pi； 第四步：整合所有內(nèi)澇區(qū)域i的風(fēng)險情況數(shù)據(jù)，風(fēng)險情況數(shù)據(jù)包括：Gi、Pi及Ni或Mi，并制成數(shù)據(jù)庫輸出； 內(nèi)澇區(qū)域i的內(nèi)澇原因判斷過程如下： 通過未來氣象數(shù)據(jù)獲得內(nèi)澇區(qū)域i的未來降雨總量記為Jall，該區(qū)域集水區(qū)當(dāng)前最大集水量記為Vall，計算Jall與Vall的比值，若比值小于1則表明該區(qū)域不是因集水量問題導(dǎo)致的內(nèi)澇，若Jall與Vall的比值大于1，根據(jù)其具體數(shù)值，給出內(nèi)澇區(qū)域i的內(nèi)澇嚴(yán)重程度等級Ni，Ni包括：低風(fēng)險、中風(fēng)險、高風(fēng)險或極高風(fēng)險； 當(dāng)Jall與Vall的比值小于1時，通過未來氣象數(shù)據(jù)將內(nèi)澇區(qū)域i未來的降雨持續(xù)時間均分成{2、3……a}個相同的時間段，再計算出內(nèi)澇區(qū)域i單個時間段內(nèi)的未來降雨量Dall，隨后結(jié)合區(qū)域管網(wǎng)異常率Fi計算出內(nèi)澇區(qū)域i單個時間段內(nèi)的最大排水量Lall，計算Dall與Lall的比值，取比值大于1的時間段，表明該時間段內(nèi)區(qū)域i會因管網(wǎng)能力不足出現(xiàn)內(nèi)澇的情況，同時根據(jù)Dall與Lall的比值與內(nèi)澇持續(xù)時間判斷內(nèi)澇區(qū)域i的內(nèi)澇嚴(yán)重程度。

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