江蘇阿農物聯網有限公司維塔利·伊格納托維奇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇阿農物聯網有限公司申請的專利農業物聯網智能化管理系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120031675B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510105820.5,技術領域涉及:G06Q50/02;該發明授權農業物聯網智能化管理系統及方法是由維塔利·伊格納托維奇;蘇婷鳳設計研發完成,并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本農業物聯網智能化管理系統及方法在說明書摘要公布了:本發明涉及作物預測管理技術領域,公開了農業物聯網智能化管理系統及方法,包括蟲害監測模塊,所述蟲害監測模塊包括使用圖像采集設備對棚內作物的葉片拍攝圖像,評估作物的葉片受損程度,當葉片受損程度達到初始蟲害程度閾值時標記為蟲害起始日;一次預測模塊,所述一次預測模塊包括計算蟲害起始日至達到蟲害風險閾值當日的葉片受損程度的日均增長率。本發明通過監測葉片受損程度,系統能夠及時預警潛在的蟲害問題,使農業管理人員能夠在蟲害尚未大規模爆發之前采取防治措施,且基于對蟲害風險的評估,使得農業管理人員可以更精準地決定何時及如何施用農藥,從而減少不必要的化學品使用。
本發明授權農業物聯網智能化管理系統及方法在權利要求書中公布了:1.農業物聯網智能化管理系統,其特征在于,包括: 蟲害監測模塊,所述蟲害監測模塊包括使用圖像采集設備對棚內作物的葉片拍攝圖像,評估作物的葉片受損程度,當葉片受損程度達到初始蟲害程度閾值時標記為蟲害起始日; 一次預測模塊,所述一次預測模塊包括計算蟲害起始日至達到蟲害風險閾值當日的葉片受損程度的日均增長率,并結合棚內作物剩余的生長周期天數得到作物生長周期結束后葉片受損程度,根據生長周期結束后葉片受損程度作出相應的防治措施; 二次預測模塊,所述二次預測模塊包括計算進行調控策略后棚內作物葉片受損程度的日均增長率,并將其與調控策略前葉片受損程度的日均增長率進行大小對比,根據對比結果再次作出相應的防治措施; 反饋調整模塊,所述反饋調整模塊包括將調控策略前后的兩種生長周期結束后的葉片受損程度結合得到可調控程度,并根據可調控程度控制棚內作物生長環境; 在一次預測模塊中,若預計受損程度大于等于最高可接受蟲害程度閾值,則對棚內作物使用農藥噴灑進行防治,以有效控制蟲害擴散;若預計受損程度小于最高可接受蟲害程度閾值,則執行調控策略,以嘗試降低葉片受損程度的日均增長率,控制害蟲繁殖和增長; 在一次預測模塊中通過計算得到葉片受損程度的日均增長率,而在二次預測模塊中,當調控后日均增長率小于調控前葉片受損程度的日均增長率,則表明系統執行的調控策略對抑制害蟲繁殖生長是有效的,能夠有效的降低葉片受損程度的增長率;當調控后日均增長率大于等于調控前葉片受損程度的日均增長率,則應對棚內作物使用農藥噴灑進行防治,以有效控制蟲害擴散。
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