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龍圖騰網獲悉暨南大學申請的專利海岸帶生態系統碳通量的數值預測方法、平臺及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886458B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510135227.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權海岸帶生態系統碳通量的數值預測方法、平臺及存儲介質是由王偉文;彭勃;王雪梅設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本海岸帶生態系統碳通量的數值預測方法、平臺及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，更具體涉及一種海岸帶生態系統碳通量的數值預測方法、平臺及存儲介質，方法包括從第一數據庫獲取海岸帶區域的歷史碳通量監測數據，獲取與海岸帶區域相關的土地使用計劃和減排計劃，構建未來的碳通量監測數據；基于神經網絡創建第一預測模型和第二預測模型，基于第一碳通量監測數據訓練第一預測模型，基于第二碳通量監測數據訓練第二預測模型；基于神經網絡創建第三預測模型，將第一預測模型的訓練數據和第二預測模型的訓練數據進行組合構成數據矩陣，訓練第三預測模型，第三預測模型輸出預測時間對應的預測結果作為海岸帶生態系統碳通量數值的最終預測結果，本發明能夠實現對海岸帶生態系統碳通量的準確預測。

本發明授權海岸帶生態系統碳通量的數值預測方法、平臺及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種海岸帶生態系統碳通量的數值預測方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟S1：從第一數據庫獲取海岸帶區域的歷史碳通量監測數據作為第一碳通量監測數據，獲取與所述海岸帶區域相關的土地使用計劃和減排計劃，并基于所述土地使用計劃和減排計劃，構建未來的碳通量監測數據作為第二碳通量監測數據，并存儲在第二數據庫中； 所述步驟S1中的碳通量監測數據包括：碳通量監測數據是指第一類型生態數據、第二類型生態數據和碳通量，所述碳通量監測數據包括所述第一碳通量監測數據和所述第二碳通量監測數據，其中，所述第一類型生態數據是指吸收碳元素的紅樹林、鹽沼、海草床和大型海藻及對應的覆蓋面積，所述第二類型生態數據是指釋放碳元素的動物數量和人類活動覆蓋的面積；在預設時間段內周期性地獲取所述海岸帶的多張遙感圖像，并識別每張所述遙感圖像上不同類型的所述海岸帶的生態數據及對應的面積或數量，并按時間順序對應存儲在第一數據庫中； 步驟S2：基于神經網絡創建第一預測模型和第二預測模型，分別對所述第一碳通量監測數據和所述第二碳通量監測數據進行歸一化處理，基于歸一化處理后的第一碳通量監測數據訓練所述第一預測模型，并獲取訓練后的第一預測模型，基于歸一化處理后的第二碳通量監測數據訓練所述第二預測模型，并獲取訓練后的第二預測模型； 步驟S3：基于神經網絡創建第三預測模型，將所述第一預測模型的訓練數據和所述第二預測模型的訓練數據進行組合構成數據矩陣，并將所述數據矩陣中的數據作為訓練數據訓練所述第三預測模型，計算預測時間對應的第一類型生態數據和第二類型生態數據并作為輸入數據輸入所述第三預測模型，所述第三預測模型輸出所述預測時間對應的預測結果，并將所述預測結果作為所述海岸帶生態系統碳通量數值的最終預測結果。

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