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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請的專利一種基于小波變換特征增強和多尺度注意力聚焦的下頜骨折檢測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120107218B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510223013.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于小波變換特征增強和多尺度注意力聚焦的下頜骨折檢測系統(tǒng)是由俞剛;朱珠;黎哲軒;王浩宇;秦飛巍;王昌淼;張峰;黃淑慧設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于小波變換特征增強和多尺度注意力聚焦的下頜骨折檢測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于小波變換特征增強和多尺度注意力聚焦的下頜骨折檢測系統(tǒng)，采用構(gòu)建的下頜骨折檢測模型；下頜骨折檢測模型包括骨干網(wǎng)絡(luò)、特征融合網(wǎng)絡(luò)和檢測頭部分；骨干網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)高效提取圖像中的低級特征，隨后進行進一步特征提取，通過C3K2_WT模塊，得到全局和局部的特征信息，進一步增強下頜骨骨折線的細(xì)節(jié)表達(dá)，再通過C2PSA_EMA模塊，增強特征映射的空間注意力化。特征融合網(wǎng)絡(luò)聚合來自不同分辨率的特征圖并將其傳遞到檢測頭，再次利用C3K2_WT模塊提高模型提取圖像最重要部分的能力；將三個檢測頭生成的預(yù)測結(jié)果通過非極大值抑制合并得到最終結(jié)果，精準(zhǔn)定位下頜骨骨折線的位置。利用本發(fā)明，可以顯著提高下頜骨骨折線的檢測精度和模型的魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于小波變換特征增強和多尺度注意力聚焦的下頜骨折檢測系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于小波變換特征增強和多尺度注意力聚焦的下頜骨折檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括計算機存儲器、計算機處理器以及存儲在計算機存儲器中并可在計算機處理器上執(zhí)行的計算機程序，計算機存儲器中存儲有訓(xùn)練好的下頜骨折檢測模型；所述的下頜骨折檢測模型包括骨干網(wǎng)絡(luò)、特征融合網(wǎng)絡(luò)和檢測頭部分； 骨干網(wǎng)絡(luò)用于提取不同尺度的特征圖P3、P4和P5，其中，骨干網(wǎng)絡(luò)首先采用兩個卷積層對輸入圖像進行下采樣，再經(jīng)兩層C3k2_WT模塊迭代提取P3特征圖；在P3特征圖的基礎(chǔ)上，通過第三層C3k2_WT模塊進一步提取得到P4特征圖；在P4特征圖的基礎(chǔ)上，依次通過第四層C3k2_WT模塊、空間金字塔快速池化模塊SPPF和C2PSA_EMA模塊，最終生成低分辨率、具備高層語義表征能力的P5特征圖； 特征融合網(wǎng)絡(luò)采用雙向融合策略，先進行自頂向下語義增強，對P5特征圖進行雙線性插值上采樣，使其尺寸與P4特征圖對齊，沿通道維度拼接生成融合特征圖P4new，再將P4new上采樣后與P3特征圖拼接生成P3new；再進行自底向上細(xì)節(jié)傳遞，將拼接后的P3new引入一個C3k2_WT模塊進行特征壓縮與非線性增強，完成下采樣，并與原始P4、P5特征圖二次拼接，形成閉環(huán)融合路徑，生成P4new'、P5new'； 檢測頭部分包含三個獨立檢測頭，針對不同分辨率特征圖預(yù)設(shè)多尺度錨框；融合后的P3new、P4new'、P5new'特征圖分別傳遞至三個獨立檢測頭，小尺度錨框密集覆蓋P3new的高分辨率網(wǎng)格，中尺度錨框適配P4new'的中分辨率網(wǎng)格，大尺度錨框適配P5new'的低分辨率網(wǎng)格；每個檢測頭同步輸出邊界框坐標(biāo)、類別概率及置信度，融合三個檢測頭的輸出，最終保留高精度預(yù)測； 所述計算機處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟： 將待檢測的圖像輸入訓(xùn)練好的下頜骨折檢測模型，得到下頜骨折的預(yù)測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。