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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川浮點(diǎn)運(yùn)算科技有限公司申請(qǐng)的專利一種多云計(jì)算資源管理方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120216183B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510286666.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)一種多云計(jì)算資源管理方法及系統(tǒng)是由饒謙;葉川設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種多云計(jì)算資源管理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及多云計(jì)算資源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種多云計(jì)算資源管理方法及系統(tǒng)。包括資源監(jiān)控模塊、制定策略模塊和動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊。本發(fā)明通過資源監(jiān)控模塊通過云平臺(tái)的監(jiān)控服務(wù)對(duì)各個(gè)云平臺(tái)的算力資源的使用狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，制定策略模塊根據(jù)任務(wù)的重要性、時(shí)效性和成本效益利用層次分析法對(duì)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分，動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊以云計(jì)算資源的算力狀態(tài)指標(biāo)為輸入變量，以任務(wù)優(yōu)先級(jí)值為輸出變量，利用模糊算法，根據(jù)算力資源的狀態(tài)對(duì)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，根據(jù)算力資源的狀態(tài)對(duì)制定策略模塊確定的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保優(yōu)先級(jí)策略能夠適應(yīng)算力資源的狀態(tài)，保證算力資源分配的合理性。

本發(fā)明授權(quán)一種多云計(jì)算資源管理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多云計(jì)算資源管理方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、利用云平臺(tái)的監(jiān)控服務(wù)對(duì)各個(gè)云平臺(tái)的算力資源的使用狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)； S2、根據(jù)任務(wù)的重要性、時(shí)效性和成本效益利用層次分析法對(duì)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分； S3、以云計(jì)算資源的算力狀態(tài)指標(biāo)為輸入變量，以任務(wù)優(yōu)先級(jí)值為輸出變量，利用模糊算法，根據(jù)算力資源的狀態(tài)對(duì)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整； 所述S2利用層次分析法對(duì)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分，其方法步驟如下： S2.1.1、構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型：確定優(yōu)先級(jí)劃分為目標(biāo)層，以任務(wù)的重要性、時(shí)效性和成本效益為準(zhǔn)則層，以需要進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分的任務(wù)為方案層； S2.1.2、構(gòu)造判斷矩陣：采用標(biāo)度法構(gòu)造準(zhǔn)則層相對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣和方案層相對(duì)準(zhǔn)則層的判斷矩陣； S2.1.3、計(jì)算權(quán)重向量：計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理，得到準(zhǔn)則層各準(zhǔn)則相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重向量； S2.1.4、一致性檢驗(yàn)：對(duì)于準(zhǔn)則層和方案層的每個(gè)判斷矩陣，計(jì)算一致性指標(biāo)，根據(jù)判斷矩陣的階數(shù)，查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，計(jì)算一致性比例，對(duì)判斷矩陣進(jìn)行判定； 所述S3根據(jù)算力資源的狀態(tài)對(duì)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，其方法步驟如下： S3.1.1、定義模糊集和隸屬函數(shù)：對(duì)輸入變量進(jìn)行定義模糊集，并以梯形隸屬函數(shù)求各個(gè)模糊集合的隸屬值； S3.1.2、構(gòu)建模糊規(guī)則庫(kù)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和資源管理經(jīng)驗(yàn)，制定模糊規(guī)則，并對(duì)其進(jìn)行細(xì)化與量化； S3.1.3、模糊推理：利用Mamdani推理算法，根據(jù)輸入的資源狀態(tài)模糊變量的隸屬度，結(jié)合模糊規(guī)則，計(jì)算出業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)模糊集的激活強(qiáng)度，得到最終的業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)模糊結(jié)果； S3.1.4、去模糊化：采用重心法對(duì)模糊集合進(jìn)行去模糊化，通過計(jì)算模糊輸出的重心來得到一個(gè)確定的優(yōu)先級(jí)值。

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