中國科學院空天信息創新研究院紀奕才獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院空天信息創新研究院申請的專利聯合低秩和稀疏先驗的超寬帶雷達低旁瓣成像方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120143144B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510321435.4，技術領域涉及：G01S13/89；該發明授權聯合低秩和稀疏先驗的超寬帶雷達低旁瓣成像方法及裝置是由紀奕才;袁玉冰;葉盛波;張群英;劉小軍;方廣有設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本聯合低秩和稀疏先驗的超寬帶雷達低旁瓣成像方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種聯合低秩和稀疏先驗的超寬帶雷達低旁瓣成像方法及裝置，屬于超寬帶雷達成像技術領域，包括：搭建聯合低秩和稀疏先驗成像模型；推導聯合低秩和稀疏先驗成像模型的迭代解形式；嵌套搜索確定正則化參數；根據獲取的正則化參數和迭代解形式進行圖像重建，并進行迭代終止的判定。本發明有效地壓制雷達成像結果中的方位向和距離向旁瓣，并使其能夠適用于實際場景。
本發明授權聯合低秩和稀疏先驗的超寬帶雷達低旁瓣成像方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種聯合低秩和稀疏先驗的超寬帶雷達低旁瓣成像方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟A：搭建聯合低秩和稀疏先驗成像模型為： （7） 其中，和分別為回波矩陣的圖像矩陣和感興趣區域的圖像矩陣，和為輔助矩陣，為大規模傳感矩陣，，和分別代表核范數，范數和F范數，代表矩陣的向量化操作，代表向量的矩陣化操作；和為正則化參數，分別用來控制稀疏度和噪聲約束的占比，代表尋找函數的最小值； 步驟B：推導聯合低秩和稀疏先驗成像模型的迭代解形式； 步驟C：進行嵌套搜索，從而確定正則化參數，包括： 設置指數搜索范圍：，為正整數，在該指數搜索范圍內對正則化參數和正則化參數進行嵌套搜索，選取圖像熵差的最大值對應的正則化參數和正則化參數取值作為最終的正則化參數取值； （20） 其中，代表圖像熵，和分別表示兩次迭代的感興趣區域的圖像矩陣； 步驟D：根據步驟C確定的正則化參數和步驟B推導的迭代解形式進行圖像重建，并進行迭代終止的判定。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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