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龍圖騰網獲悉安徽星太宇科技有限公司申請的專利基于干涉合成孔徑雷達的微尺度形變監測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120178245B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510411158.6，技術領域涉及：G01S13/90；該發明授權基于干涉合成孔徑雷達的微尺度形變監測系統是由王震;蔣厚軍;王帥;王政;朱鵬設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于干涉合成孔徑雷達的微尺度形變監測系統在說明書摘要公布了：本發明涉及干涉合成孔徑雷達技術領域，且公開了基于干涉合成孔徑雷達的微尺度形變監測系統，包括數據采集模塊、形變分析模塊和監測預警模塊，數據采集模塊包括數據采集單元、數據預處理單元和數據誤差預警單元，形變分析模塊包括第一分析單元、第二分析單元和綜合分析單元。該系統通過干涉合成孔徑雷達采集目標地點的若干個不同點位的形變量，并同時獲取采集數據過程中的物理環境因素，并分析得到誤差影響系數，同時基于目標地點不同點位的形變量計算得到整體形變系數，基于目標地點不同點位的形變量計算得到整體形變趨勢并綜合計算得到綜合風險系數，判斷目標點位的微尺度的形變風險，減少環境以及物理因素對數據干擾，保證了分析的準確性。

本發明授權基于干涉合成孔徑雷達的微尺度形變監測系統在權利要求書中公布了：1.基于干涉合成孔徑雷達的微尺度形變監測系統，其特征在于：包括數據采集模塊、形變分析模塊和監測預警模塊； 所述數據采集模塊包括數據采集單元、數據預處理單元和數據誤差預警單元，所述數據采集單元通過干涉合成孔徑雷達采集目標地點的若干個不同點位的形變量，所述數據預處理單元用于對數據采集單元中采集的數據進行預處理，并篩除干擾，所述數據誤差預警單元基于數據預處理單元中的篩除過程綜合分析得到誤差影響系數，并將誤差影響系數發送至監測預警模塊中； 所述數據預處理單元用于對數據采集單元中采集的數據進行預處理，并篩除干擾的具體步驟如下： 步驟A1：獲取大氣誤差相似系數，具體步驟如下： 步驟A1.1：通過地面氣象站獲取實時氣象監測數據，氣象監測數據包括水汽含量和溫度； 步驟A1.2：基于地面氣象站獲取實時氣象監測數據計算得到大氣誤差相似系數具體表達式如下： ； 其中，表示大氣誤差相似系數，表示不影響干涉合成孔徑雷達檢測精度的最大水汽含量，表示時刻采樣得到的水汽含量，表示t時刻采樣得到的水汽含量，表示的絕對值，表示t時刻采樣得到的溫度，表示t-1時刻采樣得到的溫度； 步驟A2：獲取干涉合成孔徑雷達噪聲誤差系數，具體步驟如下： 步驟A2.1：獲取干涉合成孔徑雷達拍攝過程中的電氣干擾系數，包括信噪比； 步驟A2.2：基于步驟A2.1獲取的信噪比計算得到干涉合成孔徑雷達噪聲誤差系數具體表達式如下： ；其中，表示信噪比，表示干涉合成孔徑雷達噪聲誤差系數； 步驟A3：基于步驟A1中的大氣誤差相似系數和步驟A2中的干涉合成孔徑雷達噪聲誤差系數構建誤差影響系數，具體表達式如下：； 其中，和分別表示和為1的權重系數，表示誤差影響系數，表示大氣誤差相似系數，表示干涉合成孔徑雷達噪聲誤差系數； 所述監測預警模塊包括誤差預警單元，所述誤差預警單元基于誤差影響系數判斷是否進行預警； 所述形變分析模塊與數據采集模塊之間數據連接，所述形變分析模塊包括第一分析單元、第二分析單元和綜合分析單元，所述第一分析單元基于目標地點不同點位的形變量計算得到整體形變系數，所述第二分析單元基于目標地點不同點位的形變量計算得到整體形變趨勢，所述綜合分析單元基于整體形變系數和整體形變趨勢綜合計算得到綜合風險系數； 所述監測預警模塊還包括綜合風險預警單元和調度單元，所述綜合風險預警單元基于綜合風險系數判斷是否進行預警，所述調度單元在綜合風險單元發出預警時被調用，并執行人員調度。

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