榮耀終端股份有限公司張賢煒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉榮耀終端股份有限公司申請的專利語音識別方法、電子設備、存儲介質及芯片系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119967082B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510413354.7,技術領域涉及:H04M1/72433;該發明授權語音識別方法、電子設備、存儲介質及芯片系統是由張賢煒設計研發完成,并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音識別方法、電子設備、存儲介質及芯片系統在說明書摘要公布了:本申請實施例提供的一種語音識別方法、電子設備、存儲介質及芯片系統,涉及終端技術領域。該方法中,電子設備中可以預置第一語音識別模型,第一語音識別模型可以為用于識別非標準語音數據的輕量級語音識別模型,當電子設備接收到第一語音數據時,電子設備可以將第一語音數據輸入第一語音識別模型,得到第一語音數據對應的標準文本,且電子設備可以執行該標準文本對應的指令。由于電子設備無需與云端服務器交互,可以直接得到第一語音數據對應的標準文本,可以減少時延,從而提高用戶體驗。另外,由于第一語音識別模型為輕量級語音識別模型,因此便于部署在電子設備中。
本發明授權語音識別方法、電子設備、存儲介質及芯片系統在權利要求書中公布了:1.一種語音識別方法,其特征在于,包括: 電子設備接收第一語音數據,所述第一語音數據包括非標準語音數據;所述非標準語音數據為用戶出現言語障礙時發出的語音數據; 所述電子設備將所述第一語音數據輸入第一語音識別模型,得到所述第一語音數據對應的標準文本;所述標準文本為用戶未出現言語障礙時發出的語音數據對應的文本;所述第一語音識別模型為預置在所述電子設備中的用于識別非標準語音數據的輕量級語音識別模型;所述第一語音識別模型包括依次連接的特征提取模塊,具有聲學模型的聲學模塊以及特征匹配模塊;所述特征提取模塊用于提取語音數據的音頻特征;所述音頻特征包括:時域信息和頻域信息;所述聲學模塊用于基于所述語音數據的音頻特征,確定聲學特征;所述聲學特征為所述聲學模型的最后一層或倒數第二層的輸出,所述聲學特征的維度低于所述音頻特征的維度;所述特征匹配模塊包括預置的特征數據庫,所述特征數據庫包括多個不同的非標準語音樣本的聲學特征,以及每個非標準語音樣本的聲學特征對應的標準文本;所述非標準語音樣本基于標準語音樣本和標準語音樣本對應的非標準文本生成,所述標準語音樣本基于標準文本、用戶的聲紋和周圍環境信息得到; 執行所述標準文本對應的指令。
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