買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京空陸視覺科技有限公司申請的專利一種基于三維重建系統數據采集方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120295579B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510428114.4，技術領域涉及：G06F3/06；該發明授權一種基于三維重建系統數據采集方法是由金玖明;李世榮;柴華;秦波;莊永茂設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于三維重建系統數據采集方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據儲存技術領域，具體公開了一種基于三維重建系統數據采集方法，包括以下步驟：S1、數據獲取：將原始數據集進行數據預處理；S2、數據預處理：對實時接收的數據進行預處理，轉化為標準化數據集；S3、重要性評分計算：針對預處理后的數據，計算其重要性評分；S4、基于重要性評分，實施動態緩存策略。區塊鏈技術實現數據溯源與防篡改，結合基于圖卷積網絡的時空預測模型，增強數據可信度評估的客觀性與預測重要性的準確性，這為三維重建系統提供更可靠的決策依據，降低因數據失真導致的工業事故風險。

本發明授權一種基于三維重建系統數據采集方法在權利要求書中公布了：1.一種基于三維重建系統數據采集方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、數據獲取：為三維重建系統配置多個數據源，這些數據源用于采集與三維重建相關的原始數據； S2、數據預處理：對實時接收的數據進行預處理，轉化為標準化數據集，此預處理流程涵蓋： 數據清洗：剔除異常、重復及錯誤數據； 格式統一：將不同格式的數據轉化為統一的標準化格式； 特征提取：運用PCA算法提煉關鍵特征向量； 數據壓縮：實施無損或有損壓縮技術，以縮減存儲與傳輸成本； S3、重要性評分計算：針對預處理后的數據，計算其重要性評分，計算公式如下： ； 其中： 為數據訪問頻次； 為數據的緊急程度； 為數據變化率，計算公式為：；其中，為時間間隔； 為基于深度學習預測模型的預測重要性； 為數據與關鍵業務指標的相關性，計算公式為：；表示相關系數，為特征向量，為關鍵績效指標KPI； 為數據可信度，反映數據源的可靠性和數據本身的完整性； 、、、、、為權重系數； S4、基于重要性評分，實施動態緩存策略； S1中，數據獲取的具體步驟為： S11、配置多個數據源，數據源的總數為，其中是一個正整數，且每一個數據源都與一個工業設備或傳感器相對應，編號為； S12、針對每一個數據源，在特定的時間標記，通過工業物聯網網絡實時地捕獲原始數據，該包含以下信息： 數據源識別碼，用于唯一地區分數據源； 測量值或數據內容，代表數據源在時間采集的原始信息； 數據格式或類型描述，說明數據源產生的數據的結構、種類或格式，以便于識別和處理多種來源和格式的數據； 附加信息，涵蓋了與數據相關的額外信息； S13、將步驟S12中從所有數據源收集到的原始數據匯總，構建在時間的原始數據集，即：； 其中：表示在時間的數據收集活動；表示取所有數據源在時間產生的原始數據的合集； S14、對所述原始數據集進行時間標記對齊和數據完整性校驗； S15、計算數據捕獲率，以評估在時間數據收集的有效性，所述數據捕獲率定義為：； S16、基于所述數據捕獲率和數據完整性校驗的結果，判斷數據收集過程是否達到實時性和可靠性的標準，如滿足條件，則將原始數據集進行數據預處理； 基于重要性評分，實施動態緩存策略的具體步驟為： S41、緩存存儲：將重要性評分超過閾值的數據存入高速緩存區； S42、緩存淘汰：當緩存容量超出閾值時，采用LVD算法，按從低到高順序移除數據； S43、多級緩存：根據的差異，數據可被存儲于不同級別的緩存介質進行多級緩存； S44、智能數據調度：應用強化學習算法，依據系統狀態和網絡條件，智能調度緩存數據，優化數據的獲取和傳輸路徑； S45、自適應權重更新：利用貝葉斯優化技術，根據緩存命中率H、系統延遲L和數據丟失率D，實時調整權重系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京空陸視覺科技有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區海淀西大街29號2層217；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。