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          深圳市銳明像素科技有限公司王鵬飛獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市銳明像素科技有限公司申請(qǐng)的專利車道線的分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119942128B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510429114.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/26;該發(fā)明授權(quán)車道線的分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由王鵬飛;王鵬;白雨桭;劉加美設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          車道線的分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N車道線的分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)獲取道路的圖像信息,其中,圖像信息中包括:車道線;將圖像信息輸入到預(yù)先建立的車道線分割網(wǎng)絡(luò)中,得到圖像信息中的車道線,車道線分割網(wǎng)絡(luò)包括:骨干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測(cè)頭網(wǎng)絡(luò),骨干網(wǎng)絡(luò)的輸入為圖像信息,骨干網(wǎng)絡(luò)用于提取圖像信息中的多尺度局部特征和頻率特征,并將局部特征和頻率特征進(jìn)行融合,得到初始融合特征,并輸出初始融合特征至頸部網(wǎng)絡(luò),頸部網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)初始融合特征進(jìn)行特征融合,得到融合特征,并輸出融合特征到檢測(cè)頭網(wǎng)絡(luò),檢測(cè)頭網(wǎng)絡(luò)用于基于融合特征輸出圖像信息中的車道線,能夠提高車道線的分割精度。

          本發(fā)明授權(quán)車道線的分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種車道線的分割方法,其特征在于,包括: 獲取道路的圖像信息,其中,所述圖像信息中包括:車道線; 將所述圖像信息輸入到預(yù)先建立的車道線分割網(wǎng)絡(luò)中,得到所述圖像信息中的車道線,所述車道線分割網(wǎng)絡(luò)包括:骨干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測(cè)頭網(wǎng)絡(luò),所述骨干網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述圖像信息,所述骨干網(wǎng)絡(luò)用于提取圖像信息中的多尺度局部特征和頻率特征,并將所述局部特征和所述頻率特征進(jìn)行融合,得到初始融合特征,并輸出所述初始融合特征至頸部網(wǎng)絡(luò),所述頸部網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)所述初始融合特征進(jìn)行特征融合,得到融合特征,并輸出所述融合特征到所述檢測(cè)頭網(wǎng)絡(luò),所述檢測(cè)頭網(wǎng)絡(luò)用于基于所述融合特征輸出所述圖像信息中的車道線;所述骨干網(wǎng)絡(luò)包括:五個(gè)卷積模塊、第一跨階段部分連接層和三個(gè)多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊,所述卷積模塊用于提取基礎(chǔ)特征,所述第一跨階段部分連接層用于增強(qiáng)特征融合,所述多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊用于提取多尺度局部特征和頻率特征,并進(jìn)行融合,得到初始融合特征,其中,五個(gè)卷積模塊包括:第一卷積模塊、第二卷積模塊、第三卷積模塊、第四卷積模塊和第五卷積模塊,三個(gè)多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊包括:第一多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊、第二多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊和第三多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊,所述第一卷積模塊的輸入為圖像信息,所述第二卷積模塊的輸入為所述第一卷積模塊的輸出,所述第一跨階段部分連接層的輸入為所述第二卷積模塊的輸入,所述第一跨階段部分連接層的輸出為所述第三卷積模塊的輸入,所述第一多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊的輸入為所述第三卷積模塊的輸出,所述第一多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊的輸出為所述頸部網(wǎng)絡(luò)和所述第四卷積模塊的輸入,所述第四卷積模塊的輸出為第二多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊的輸入,所述第二多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊的輸出為所述頸部網(wǎng)絡(luò)和所述第五卷積模塊的輸入,所述第五卷積模塊的輸出為所述第三多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊的輸入,所述第三多尺度糾纏學(xué)習(xí)模塊的輸出為所述頸部網(wǎng)絡(luò)的輸入。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人深圳市銳明像素科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道長(zhǎng)源社區(qū)學(xué)苑大道1001號(hào)B1棟2001;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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