買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉深圳市銳明像素科技有限公司申請的專利基于深度學習的井蓋損壞檢測方法、裝置、電子設備及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119964013B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510440063.7，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于深度學習的井蓋損壞檢測方法、裝置、電子設備及程序產品是由王鵬;張凱;劉加美設計研發完成，并于2025-04-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的井蓋損壞檢測方法、裝置、電子設備及程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于深度學習的井蓋損壞檢測方法、裝置、電子設備及程序產品。檢測方法通過井蓋檢測模型在骨干網絡設置不同尺度的特征提取模塊，每個尺度的特征提取模塊均設置有MSRGA子模塊，MSRGA子模塊在基于通道及空間兩種注意力機制捕捉不同形狀和大小的多尺度損傷特征的基礎上，同步考慮上下文信息，可降低背景干擾，提高復雜背景下井蓋損壞的檢測效果。骨干網絡還設置有CSFF模塊，CSFF模塊通過卷積分支和SPD卷積分支同時提取局部細節和多尺度的上下文信息，以有效捕捉井蓋表面細微且復雜的損傷特征，增強特征表示，提高井蓋損害的識別精度和可靠性。

本發明授權基于深度學習的井蓋損壞檢測方法、裝置、電子設備及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的井蓋損壞檢測方法，其特征在于，包括： 基于預先訓練完成的井蓋檢測模型的骨干網絡對待檢測圖像進行特征提取，得到圖像特征；所述待檢測圖像包括井蓋； 基于所述井蓋檢測模型的頸部網絡對所述圖像特征進行融合，得到目標融合特征； 基于所述井蓋檢測模型的檢測網絡對所述目標融合特征進行檢測，得到所述待檢測圖像中井蓋的檢測結果； 其中，所述骨干網絡包括m個不同尺度的特征提取模塊，所述m為正整數，且所述m≥2；所述特征提取模塊設置有MSRGA子模塊，所述MSRGA子模塊通過通道注意力機制和空間注意力機制提取并融合多尺度特征，所述圖像特征基于融合后的多尺度特征得到； 其中，所述MSRGA子模塊包括多尺度ECA融合塊和多尺度ESA融合塊，所述多尺度ECA融合塊與所述多尺度ESA融合塊基于殘差結構連接；針對輸入所述MSRGA子模塊的第一輸入特征： 通過所述多尺度ECA融合塊對所述第一輸入特征執行基于ECA的多尺度加權融合操作，得到第一融合特征； 通過所述多尺度ESA融合塊對所述第一融合特征執行基于ESA的多尺度加權融合操作，得到第二融合特征； 通過殘差結構將所述第二融合特征與所述第一輸入特征進行拼接，得到所述第一輸入特征對應的第一輸出特征； 所述多尺度ECA融合塊包括第一卷積層、多尺度特征提取結構以及ECA結構；所述多尺度特征提取結構包括至少2個尺度下的特征提取層；針對所述第一輸入特征： 通過所述第一卷積層對所述第一輸入特征執行通道壓縮操作，得到第一卷積特征； 通過各尺度下的所述特征提取層對所述第一卷積特征依次執行自適應池化操作以及深度可分離卷積操作，得到各尺度下的卷積特征； 通過所述ECA結構對所述各尺度下的卷積特征執行ECA操作，以得到的通道權重對所述第一輸入特征進行加權融合，得到所述第一融合特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市銳明像素科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道長源社區學苑大道1001號B1棟2001；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。