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龍圖騰網獲悉北京科迪耐特測量技術有限公司申請的專利一種基于AI的工件加工數據智能分析系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120013368B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510499560.4，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權一種基于AI的工件加工數據智能分析系統是由張其銳;過曉陽;徐永凱;謝仁儉;司富強設計研發完成，并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI的工件加工數據智能分析系統在說明書摘要公布了：本發明涉及工業智能制造技術領域，尤其涉及一種基于AI的工件加工數據智能分析系統，包括：工件數據采集模塊，采集工件設計數據，多源數據采集模塊,采集工件加工歷史數據，還采集處理周期內的工件加工數據和環境數據，歷史數據分析模塊，設定工件的加工周期和加工周期內各處理周期的加工參數，面形誤差檢測模塊，用以構建工件表面質量指數，自適應分析模塊，用以對表面質量狀態的分析結果進行調優，工件性質檢測模塊，構建工件光學性質指數，質量預測模塊，預測工件的偏移狀態，并對工件的加工異常狀態進行分析，加工管理模塊，用以對下一處理周期的加工參數進行優化。本發明有效提高了工件加工的效率。

本發明授權一種基于AI的工件加工數據智能分析系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AI的工件加工數據智能分析系統，其特征在于，包括： 工件數據采集模塊，用以采集工件設計數據; 多源數據采集模塊,用以采集工件加工歷史數據，還用以采集處理周期內的工件加工數據和環境數據; 歷史數據分析模塊，用以根據工件加工歷史數據設定工件的加工周期和加工周期內各處理周期的加工參數，并獲取各處理周期的標準表面形狀和標準光學性質參數； 面形誤差檢測模塊，用以根據加工周期內各處理周期的加工參數和處理周期內的工件加工數據構建工件表面質量指數； 工件性質檢測模塊，用以根據處理周期內的光學性質參數和標準光學性質參數構建工件光學性質指數； 質量預測模塊，用以根據處理周期內的工件表面質量指數和工件光學性質指數預測工件的偏移狀態，并根據預測結果對工件的加工異常狀態進行分析； 加工管理模塊，用以根據處理周期內工件的加工異常狀態分析結果對下一處理周期的加工參數進行優化； 還包括自適應分析模塊，所述自適應分析模塊用以根據處理周期內的環境數據對導熱狀態進行分析，并根據分析結果對表面質量狀態的分析結果進行調優； 所述自適應分析模塊還包括導熱異常分析單元，所述導熱異常分析單元用以根據處理周期內的環境溫度對導熱狀態進行分析，以確定導熱狀態是否正常，并在導熱狀態異常時將設備偏移指數調優為αj’，設定αj’=αj×{1+[tj-K]K}；其中，K是預設環境溫度； 所述自適應分析模塊還包括氣泡缺陷分析單元，所述氣泡缺陷分析單元用以根據處理周期內的環境濕度和設備振動頻率對氣泡風險進行分析，以確定氣泡風險是否正常，并在氣泡風險異常時將預設環境溫度校正為K’； 若sj＜S且Zpj＜YP，所述氣泡缺陷分析單元判定處理周期內氣泡風險為正常，不進行校正；若sj≥S或Zpj≥YP，所述氣泡缺陷分析單元判定處理周期內氣泡風險為異常，并將預設環境溫度校正為K’，設定K’=K×{b1×[sj-S]S+b2×[Zpj-YP]YP}； 其中，b1是濕度權重，b2是振動權重，b1+b2+1，sj是第j處理周期內的環境濕度，Zpj是第j處理周期內的設備振動頻率，S是環境濕度閾值，YP是設備振動頻率閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科迪耐特測量技術有限公司，其通訊地址為：100163 北京市大興區北京經濟技術開發區(大興)104國道瀛海段22號2幢一層8121室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。