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          杭州電子科技大學范姍慧獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種基于多模態數據聯合的腸道組織輔助分析系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120078349B 。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510536949.1,技術領域涉及:A61B1/273;該發明授權一種基于多模態數據聯合的腸道組織輔助分析系統及方法是由范姍慧;王志文;梁舒心;厲力華;魏凱華設計研發完成,并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于多模態數據聯合的腸道組織輔助分析系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于多模態數據聯合的腸道組織輔助分析系統及方法,該多模態腸道組織檢測系統包括多模態成像系統和腸道病變評估系統;多模態成像系統有機結合了OCE成像、OCT成像、白光成像和拉曼成像系統。其中,OCE成像反映腸道病灶組織的彈性特性,OCT成像反映腸道病灶組織的深層結構特性,白光成像反映腸道組織的黏膜表層表現,拉曼成像反映腸道病灶組織的分子機制特性。利用四種模態所反映的不同特性,通過腸道病變評估系統分別提取OCE特征向量、OCT特征向量、白光特征向量和拉曼光譜特征向量,并采用多模態特征融合分類模塊進行處理,從而實現多模態信息的深度融合與分類決策。

          本發明授權一種基于多模態數據聯合的腸道組織輔助分析系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多模態數據聯合的腸道組織輔助分析系統,包括多模態成像系統和腸道病變評估系統;多模態成像系統包括內窺鏡探頭以及信號光采集模塊;信號光采集模塊用于實現腸道組織的OCT、拉曼和白光的信息采集;腸道病變評估系統用于根據信號光采集模塊采集的信息進行病變評估;其特征在于:還包括安裝在內窺鏡探頭末端的聲學激勵模塊,用于獲取腸道組織的OCE信息; 所述的腸道病變評估系統包括特征提取模塊和多模態特征融合分類模塊;特征提取模塊包括第一雙模態分析分支、第二雙模態分析分支和拉曼光譜分析分支;所述的第一雙模態分析分支用于融合OCE特征和OCT特征;第一雙模態分析分支分別提取OCT特征和OCE特征的查詢矩陣、鍵矩陣、值矩陣,并通過交叉注意力機制實現OCT特征和OCE特征之間的交互,得到不同視角下關注OCT特征的OCT融合空間特征圖和關注OCE特征的OCE融合空間特征圖; 所述的第二雙模態分析分支用于融合白光特征和OCE特征;所述的拉曼光譜分析分支用于提取拉曼光譜特征;多模態特征融合分類模塊用于融合第一雙模態分析分支、第二雙模態分析分支、拉曼光譜分析分支提取的特征向量,獲得最終的評估結果; 所述的第二雙模態分析分支包括用于捕獲全局上下文信息的循環交叉注意力模塊;所述的循環交叉注意力模塊通過三個卷積層對輸入循環交叉注意力模塊的特征圖進行編碼,得到查詢矩陣、鍵矩陣、值矩陣;將查詢矩陣與鍵矩陣進行點積,得到第一注意力得分;使用第一注意力得分對值矩陣進行加權求和,得到第一中間特征圖;將第一中間特征圖與查詢矩陣進行點積,得到第二注意力得分,使用第二注意力得分對值矩陣進行加權求和,得到第二中間特征圖,并與輸入循環交叉注意力模塊的特征圖進行融合,得到融合特征圖; 所述的第二雙模態分析分支還包括編碼器、彈性注意力引導模塊和全局平均池化層;通過編碼器提取白光圖像的原始特征圖;彈性注意力引導模塊通過激活函數對OCE融合空間特征圖進行處理,并將處理結果與原始特征圖進行逐元素相乘,得到關聯特征圖;依次通過循環交叉注意力模塊和全局平均池化層對關聯特征圖處理,得到白光特征向量。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學,其通訊地址為:310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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