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龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利基于雙腦神經同步耦合的AIGC深偽檢測方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197007B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510677835.9，技術領域涉及：A61B5/374；該發明授權基于雙腦神經同步耦合的AIGC深偽檢測方法及其系統是由胡世昂;伏傈豪;賈東東;馬恩光設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙腦神經同步耦合的AIGC深偽檢測方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于雙腦神經同步耦合的AIGC深偽檢測方法，包括以下步驟：S1：設計數字多媒體材料刺激下雙人超掃描實驗范式，同步采集雙人腦電信號，構建真實和AIGC生成的多媒體材料刺激下雙人腦電數據庫；S2：構建基于注意力機制的深度可分離神經網絡；S3：將采集到的雙人腦電信號進行濾波得到四個不同頻帶的信號，計算相位鎖定值PLV，堆疊得到一個三維向量輸入至所述基于注意力機制的深度可分離神經網絡中，預測多媒體刺激材料內容的真實性。還公開了一種基于雙腦神經同步耦合的AIGC深偽檢測系統。本發明充分利用雙人腦電的信息增益和神經同步算法，解析雙腦神經同步響應，實現神經耦合機制啟發的AIGC深偽檢測。

本發明授權基于雙腦神經同步耦合的AIGC深偽檢測方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于雙腦神經同步耦合的AIGC深偽檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：設計數字多媒體材料刺激下雙人超掃描實驗范式，同步采集雙人腦電信號，構建真實和AIGC生成的多媒體材料刺激下雙人腦電數據庫； S2：構建基于注意力機制的深度可分離神經網絡，將注意力機制與深度可分離卷積結合處理腦電信號特征；所述基于注意力機制的深度可分離神經網絡的構建方法包括： S201：輸入向量X1首先被全局平均池化為一個大小為1*1*C的一維向量，C是X1的特征維度，然后將平均池化后的一維向量放入兩個全連接層去學習通道間的非線性關系，在最后一層通過Sigmoid激活函數生成各通道的權重向量，最后將權重向量和原始特征圖逐通道相乘得到一個加權后的N*N*4的特征向量即X2，N為電極數量； S202：將X2特征向量的四個維度分別和四個卷積核是1*N的卷積核卷積，得到一個N*1*4的特征向量X3； S203：將特征向量X3和4個卷積核大小為1*1的卷積核進行卷積得到特征向量X4； S204：將特征向量X4展平，得到一個N*4*1的向量，將這個向量輸入到softmax分類器進行二分類，得到0或1即多媒體刺激材料誘發腦電的真實性； S3：將步驟S1采集到的雙人腦電信號進行濾波得到四個不同頻帶的信號，再將四個頻帶信號計算相位鎖定值PLV，最后將四個頻帶PLV從空間上進行堆疊得到一個三維向量輸入至步驟S2構建的所述基于注意力機制的深度可分離神經網絡中，預測多媒體刺激材料內容的真實性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經濟技術開發區九龍路111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。