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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京中安星云軟件技術(shù)有限公司申請的專利一種可信數(shù)據(jù)空間的安全防護(hù)系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120200864B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510688222.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種可信數(shù)據(jù)空間的安全防護(hù)系統(tǒng)是由趙衛(wèi)國設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種可信數(shù)據(jù)空間的安全防護(hù)系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種可信數(shù)據(jù)空間的安全防護(hù)系統(tǒng)，包括：通過行為分析模塊獲取用戶的歷史訪問信息，對歷史訪問信息中的操作行為進(jìn)行分析，確定用戶的慣性行為和偶然行為，同時，再對用戶實(shí)時的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤和分析，將用戶實(shí)時的行為數(shù)據(jù)分為常規(guī)行為、突發(fā)行為以及反常行為，獲取常規(guī)行為、突發(fā)行為以及反常行為的操作時長以及信息關(guān)聯(lián)值，并對操作時長和信息關(guān)聯(lián)值進(jìn)行計(jì)算，確定用戶本次的行為風(fēng)險(xiǎn)值，并基于行為風(fēng)險(xiǎn)值，確定不同級別的預(yù)警信號；本發(fā)明能夠更科學(xué)、準(zhǔn)確地衡量用戶行為帶來的風(fēng)險(xiǎn)程度，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供了更可靠的數(shù)據(jù)支持。

本發(fā)明授權(quán)一種可信數(shù)據(jù)空間的安全防護(hù)系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種可信數(shù)據(jù)空間的安全防護(hù)系統(tǒng)，其特征在于，包括： 行為分析模塊，用于識別訪問信號，并獲取用戶的歷史訪問信息，對歷史訪問信息中用戶的操作行為進(jìn)行識別和分析，進(jìn)而將操作行為分為慣性行為和偶然行為，并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊； 對歷史訪問信息中用戶的操作行為進(jìn)行識別和分析的方法包括： S1：提取用戶的歷史訪問信息，將歷史訪問信息按照完整的訪問過程劃分為若干個行為信息段，其中，完整的訪問過程指以進(jìn)入可信數(shù)據(jù)空間為起始時間點(diǎn)，以退出可信數(shù)據(jù)空間為結(jié)束時間點(diǎn)，起始時間點(diǎn)到結(jié)束時間點(diǎn)之間訪問過程； S2：獲取用戶的行為信息段，依次對每個行為信息段中操作行為進(jìn)行識別，其中，操作行為包括使用頁面、點(diǎn)擊內(nèi)容、使用功能以及操作時間； 將操作行為按照行為內(nèi)容進(jìn)行分類，將相同的操作行為標(biāo)記為單項(xiàng)內(nèi)容，此時，操作行為被劃分為若干個單項(xiàng)內(nèi)容； S3：任意選取一個單項(xiàng)內(nèi)容，并標(biāo)記為目標(biāo)內(nèi)容，獲取目標(biāo)內(nèi)容的關(guān)鍵行為參數(shù)，同時按照目標(biāo)內(nèi)容的關(guān)鍵行為參數(shù)對每個行為信息段進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，得到行為表現(xiàn)數(shù)據(jù)，i表示不同的行為信息段，j表示不同的關(guān)鍵行為參數(shù)，其中，關(guān)鍵行為參數(shù)指對目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行操作時能夠反映用戶行為特征的參數(shù)； S4：對行為信息段中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到目標(biāo)內(nèi)容的綜合異常率，再基于綜合異常率，確定慣性行為和偶然行為； 行為跟蹤模塊，用于對用戶的操作行為進(jìn)行實(shí)時跟蹤和采集，得到實(shí)時的行為數(shù)據(jù)，并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊； 數(shù)據(jù)處理模塊，用于將用戶實(shí)時的行為數(shù)據(jù)分別與慣性行為和偶然行為進(jìn)行識別，通過獲取用戶實(shí)時的行為數(shù)據(jù)，對實(shí)時的行為數(shù)據(jù)中的每個操作動作進(jìn)行識別，若操作動作屬于慣性行為時，則將對應(yīng)的操作動作標(biāo)記為常規(guī)行為，若操作動作屬于偶然行為時，則將對應(yīng)的操作動作標(biāo)記為突發(fā)行為，若操作動作既不屬于偶然行為也不屬于慣性行為時，則將對應(yīng)的操作動作標(biāo)記為反常行為，當(dāng)確定常規(guī)行為、突發(fā)行為和反常行為后，再依次識別行為數(shù)據(jù)中常規(guī)行為、突發(fā)行為和反常行為對應(yīng)的操作時長，并對操作時長進(jìn)行處理，確定行為風(fēng)險(xiǎn)值，之后數(shù)據(jù)處理模塊將行為風(fēng)險(xiǎn)值傳輸至風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊； 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊，用于對行為風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行識別，確定預(yù)警信號，同時基于預(yù)警信號，生成對應(yīng)的聲光提醒信息，其中，預(yù)警信號包括安全信號、疑似信號以及危險(xiǎn)信號。

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