中國電子科技集團公司第三十六研究所陳潔鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第三十六研究所申請的專利一種基于深度學習的單突發多維參數高精度估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120256927B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510748045.5，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于深度學習的單突發多維參數高精度估計方法是由陳潔鵬;鄭仕鏈;張陸鑫;丁淵磊;張煜培;楊小牛設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習的單突發多維參數高精度估計方法在說明書摘要公布了：本發明提供的一種基于深度學習的單突發多維參數高精度估計方法，屬于無線電信號處理技術領域，解決了現有單突發時頻空能多維參數估計精度較低的問題。該方法包括：根據信號樣本在各維度的數據特征，構建相應維度的數據集；針對每個維度的數據集，構建相應的特定參數估計模型；并分別利用每個維度的數據集訓練相應的特定參數估計模型；將訓練完成的每一維度的特定參數估計模型作為一條支路，利用注意力模塊連接各支路的特征提取模塊與參數估計模塊，構建多支路深度估計模型，使用多維度數據集微調多支路深度估計模型；將待估計信號在不同維度的數據特征輸入多支路深度估計模型，預測輸出時頻空能的多維參數估計結果。
本發明授權一種基于深度學習的單突發多維參數高精度估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的單突發多維參數高精度估計方法，其特征在于，所述方法包括： 根據信號樣本在各維度的數據特征，構建相應維度的數據集； 針對每個維度的數據集，構建相應的特定參數估計模型；并分別利用每個維度的數據集訓練相應的特定參數估計模型；其中，所述特定參數估計模型由特征提取模塊和參數估計模塊組成； 將訓練完成的每一維度的特定參數估計模型作為一條支路，對各條支路的特征提取模塊輸出的特征向量進行相加后輸入注意力模塊，注意力模塊輸出的向量分別輸入各支路的參數估計模塊，構建得到多支路深度估計模型；并使用多維度數據集微調多支路深度估計模型，對注意力模塊進行訓練； 將新接收到的待估計信號在不同維度的數據特征輸入訓練完成的多支路深度估計模型，由多支路深度估計模型預測輸出時頻空能的多維參數估計結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第三十六研究所，其通訊地址為：314033 浙江省嘉興市南湖區洪興路387號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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