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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川省腫瘤醫(yī)院申請的專利一種基于視頻流的憤怒情緒識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120318891B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510769064.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于視頻流的憤怒情緒識別方法是由李超;郭輝;曾定芬;孫榮昊;張思誠;范玉霞;楊平;楊艷;劉瑾源設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于視頻流的憤怒情緒識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于視頻流的憤怒情緒識別方法，屬于情緒識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過對來訪人員的視頻流進行預(yù)處理，獲得時空對齊的標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像序列、3D骨架序列以及語音片段；利用3D?ResNet34網(wǎng)絡(luò)和微表情光流增強算法對標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像序列進行特征提取，獲得光流面部特征；利用時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)對3D骨架序列進行特征提取，獲得肢體動作特征；對語音片段進行特征提取，獲得語音特征；利用多頭時空交叉注意力機制和膨脹時序卷積算法，對所述面部特征、肢體動作特征以及語音特征進行融合處理后，通過動態(tài)權(quán)重分配分類輸出憤怒情緒識別結(jié)果。本發(fā)明從整體上大幅度提升了系統(tǒng)對憤怒情緒識別的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于視頻流的憤怒情緒識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于視頻流的憤怒情緒識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1，對來訪人員的視頻流進行預(yù)處理，獲得時空對齊的標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像序列、3D骨架序列以及的語音片段； S2，利用3D-ResNet34網(wǎng)絡(luò)和微表情光流增強算法對標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像序列進行特征提取，獲得光流面部特征； 所述S2具體包括： S21，將標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像序列輸入3D-ResNet34網(wǎng)絡(luò)，使用3D卷積核提取得到時空特征序列； S22，對所述標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像序列進行微表情光流增強處理，獲得光流特征序列； 所述S22具體包括： S22-1，依次計算所述標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像序列中相鄰幀的稠密光流場： ； 其中，表示FlowNet模型；表示第t幀標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像；表示第t+1幀標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像，稠密光流場的維度為112×112×2； S22-2，基于稠密光流場檢測微表情瞬間，獲得微表情權(quán)重系數(shù)： ； 其中，表示光流幅值；表示平均池化操作；表示可學(xué)習(xí)的卷積核，維度為1×1×1，用于將光流幅值的全局平均池化結(jié)果映射為標(biāo)量權(quán)重；表示Sigmoid函數(shù)； S22-3，使用1D卷積核對稠密光流場進行降維處理，獲得光流特征；返回執(zhí)行步驟S22-1，直至所有標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像處理完成，獲得光流特征序列： ； 其中，表示第t幀標(biāo)準(zhǔn)化面部圖像對應(yīng)的光流特征；表示卷積操作； S23，將光流特征序列與時空特征序列進行逐幀拼接后，使用微表情權(quán)重系數(shù)進行加權(quán)，獲得光流面部特征； S3，利用時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)對3D骨架序列進行特征提取，獲得肢體動作特征； S4，對語音片段進行特征提取，獲得語音特征； S5，利用多頭時空交叉注意力機制和膨脹時序卷積算法，對所述面部特征、肢體動作特征以及語音特征進行融合處理后，通過動態(tài)權(quán)重分配分類輸出憤怒情緒識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人四川省腫瘤醫(yī)院，其通訊地址為：610041 四川省成都市武侯區(qū)人民南路四段55號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。