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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510780905.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/783；該發(fā)明授權(quán)視頻片段檢索方法、視頻片段檢索裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)是由應(yīng)長(zhǎng)鋼;李佳敏設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本視頻片段檢索方法、視頻片段檢索裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及一種視頻片段檢索方法、視頻片段檢索裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取第一視頻特征序列和對(duì)應(yīng)的文本特征序列，并基于Mamba模型對(duì)第一視頻特征序列進(jìn)行編碼，得到第二視頻特征序列；根據(jù)第二視頻特征序列與文本特征序列之間的相關(guān)性矩陣，得到第二視頻特征序列與文本特征序列初始的權(quán)重；在Mamba模型中，根據(jù)文本特征序列的權(quán)重更新第二視頻特征序列的權(quán)重，根據(jù)第二視頻特征序列的權(quán)重更新文本特征序列的權(quán)重，并根據(jù)更新后的第二視頻特征序列和文本特征序列，預(yù)測(cè)得到與文本特征序列對(duì)應(yīng)的視頻片段。采用本方法能夠解決視頻片段檢索計(jì)算效率和精度低的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)視頻片段檢索方法、視頻片段檢索裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種視頻片段檢索方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一視頻特征序列和對(duì)應(yīng)的文本特征序列，并基于Mamba模型對(duì)所述第一視頻特征序列進(jìn)行編碼，得到第二視頻特征序列； 根據(jù)所述第二視頻特征序列與所述文本特征序列之間的相關(guān)性矩陣，得到所述第二視頻特征序列與所述文本特征序列初始的權(quán)重； 在所述Mamba模型中，根據(jù)所述文本特征序列的權(quán)重更新所述第二視頻特征序列的權(quán)重，根據(jù)所述第二視頻特征序列的權(quán)重更新所述文本特征序列的權(quán)重，并根據(jù)更新后的所述第二視頻特征序列和所述文本特征序列，預(yù)測(cè)得到與所述文本特征序列對(duì)應(yīng)的視頻片段； 其中，在所述Mamba模型中，根據(jù)所述文本特征序列的權(quán)重更新所述第二視頻特征序列的權(quán)重，并根據(jù)所述第二視頻特征序列的權(quán)重更新所述文本特征序列的權(quán)重，包括： ； ； f·表示所述Mamba模型的狀態(tài)更新函數(shù)，g·表示根據(jù)相關(guān)性矩陣提取得到的加權(quán)信息，所述加權(quán)信息包括序列中的向量和所述向量的權(quán)重，α為預(yù)設(shè)的第一超參數(shù)，β為預(yù)設(shè)的第二超參數(shù)；h表示序列在所述Mamba模型中的狀態(tài)，v為所述第二視頻特征序列中的向量，t為所述文本特征序列中的向量，n為所述第二視頻特征序列狀態(tài)更新次數(shù)，l為所述文本特征序列狀態(tài)更新次數(shù)。

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