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龍圖騰網獲悉易迪希醫藥科技(嘉興)有限公司申請的專利一種臨床試驗數據智能分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120299591B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510779609.1，技術領域涉及：G16H10/20；該發明授權一種臨床試驗數據智能分析方法及系統是由管衛華;管天辰;章爍巖;袁自成設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種臨床試驗數據智能分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，更具體地，本發明涉及一種臨床試驗數據智能分析方法及系統，所述方法包括：獲取患者各生理指標的數據序列，通過量化目標數據點與對應生理指標正常范圍的差異，計算偏離程度，以基于偏離程度和對應生理指標的數據序列中相應數據的分布特征，計算異常指數，并通過擬合異常指數，獲取各生理指標的擬合曲線，以篩選所有擬合曲線均呈上升趨勢的時間段，將滿足篩選條件的時間段內相關性大于預設值的生理指標對，作為目標指標對，并基于目標指標對利用PC算法構建因果圖，識別各生理指標的因果關系。本發明可以在保留各生理指標之間的重要因果關系的同時，降低PC算法構建因果圖的復雜度。

本發明授權一種臨床試驗數據智能分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種臨床試驗數據智能分析方法，其特征在于，包括： 獲取患者臨床試驗數據并進行預處理，得到在時間上對齊的各生理指標的數據序列，所述生理指標包括心率、血壓以及血糖水平； 從目標生理指標的數據序列中選取目標數據點，通過量化目標數據點與目標生理指標在對應時刻的正常范圍的差異，確定目標數據點的偏離程度；當目標生理指標的健康范圍受患者運動量的影響時，所述正常范圍的獲取方法，包括： 將患者在目標數據點對應時刻的運動量和預設運動量閾值之差，與預設權重之積，作為變化量，獲取目標生理指標的靜態健康范圍，并基于所述變化量，通過求和操作更新所述靜態健康范圍的下界值和上界值； 獲取更新前后的下界值中的最大值，以及更新前后的上界值中的最小值，將所述最大值與所述最小值組成的范圍，作為所述正常范圍； 基于該偏離程度，以及目標生理指標的數據序列中取值與目標數據點相同的數據點的出現頻率和平均時間間隔，計算目標數據點的異常指數，異常指數與該出現頻率以及該偏離程度均正相關，且與該平均時間間隔負相關； 通過擬合各生理指標的數據序列中數據點的異常指數，獲取各生理指標的擬合曲線，篩選所有擬合曲線均呈上升趨勢的時間段，將滿足篩選條件的時間段內相關性大于預設值的生理指標對，作為目標指標對，以基于目標指標對利用PC算法構建因果圖，識別各生理指標的因果關系； 當確定在[]這一時間段內，、為目標指標對時，此時計算除、外的生理指標在該時間段的數據序列，與、在該時間段的數據序列的相關性，并求和取平均，若得到的平均值大于設定值，則將對應的生理指標作為該目標指標對的條件變量，從而基于確定的條件變量，對該目標指標對執行逐步條件獨立性檢驗步驟，以提高對各目標指標對執行逐步條件獨立性檢驗步驟時的測試效率。

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