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龍圖騰網獲悉壽光市圣城經緯測繪有限公司;壽光市自然資源和規劃局上口所申請的專利一種基于土地利用的動態遙感監測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316622B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510797155.0，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于土地利用的動態遙感監測方法與系統是由王效益;郭郡磊;徐麗紅;王健設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于土地利用的動態遙感監測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明屬于電數字數據處理技術領域，公開了一種基于土地利用的動態遙感監測方法與系統。方法包括：獲取多源異構時序數據集，經預處理生成標準化時空數據；基于動態圖卷積網絡提取時空關聯特征，通過多維特征融合生成動態模式數據；對動態模式數據進行分類決策與狀態轉移分析，識別狀態變化區域并生成動態分析報告；構建交互式可視化引擎映射時空熱力圖及趨勢圖譜；結合增量學習優化模型，輸出長期演化預測結果。本發明通過動態圖卷積網絡與自適應跨模態對齊技術，解決了多源數據時空關聯建模效率低、噪聲抑制能力不足的問題，顯著提升動態模式識別精度，支持實時交互分析與長期預測，適用于工業監測、交通規劃等場景的精準決策。

本發明授權一種基于土地利用的動態遙感監測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于土地利用的動態遙感監測方法，其特征在于，所述方法包括： S100：獲取來自衛星影像和多源異構數據采集終端的數據，對所述數據進行預處理和整合，得到遙感影像數據；所述衛星影像數據來自Landsat系列、Sentinel系列或高分辨率商用衛星；所述多源異構數據采集終端通過氣象站、土壤監測站采集氣溫、濕度、土壤濕度環境數據； S200：基于連續的遙感影像數據獲取時空特征向量，將所述時空特征向量輸入卷積神經網絡中進行推理，獲取給定位置和時間點處的土地利用類別預測概率,并獲取土地利用類別的第一分類結果;利用第一分類結果，通過多個時段進行比較，獲得土地利用的變化模式數據：, 其中，表示在時間t時，土地利用類別的變化量；如果為正，則表示土地利用發生了變化；如果為零，則表示土地利用未發生變化； S300：對所述土地利用的變化模式數據進行分析，生成土地利用類型變化的分析結果，包括： S310：獲取歷史的土地利用分類數據，并利用這些數據對分類模型進行訓練；將輸入到訓練好的分類模型中進行分類，獲得更新后的土地利用類別預測概率； 更新后的土地利用類別預測概率由以下公式定義：； 其中，是特征映射后的內積，表示時空特征在分類決策函數中的權重，為分類模型的類別數，是偏置項； S320：對連續時間段的分類結果進行狀態轉移分析，識別目標對象的狀態變化區域，其變化率計算為：； 其中，表示時間，為不同時間段內同一位置的土地利用類型，表示該位置的動態模式分析率； 并對動態模式分析進行分類統計：； 其中，表示不同的變化類型映射到空間位置上的狀態；為指示函數；若屬于特定變化類型，否則為零; S400：將分析結果格式化，存儲為可視化數據文件，所述可視化數據文件包括變化區域的空間位置、變化類型的分類信息以及變化的時間序列；利用地理信息系統平臺，根據存儲的可視化數據文件生成可視化展示界面，所述可視化展示界面包括變化時空數據可視化和趨勢圖； S500：根據來自衛星影像和多源異構數據采集終端的數據進行統計計算，獲得土地數據特征； 對所述土地數據特征進行特征融合，獲得綜合特征數據； 根據所述綜合特征數據，利用土地利用類型預測模型預測未來時刻土地利用類型的變化，獲得預測結果； 將預測結果和社會經濟環境數據輸入綜合決策模型，根據綜合決策模型的輸出結果，生成動態模式分析的綜合報告；所述綜合決策模型由預訓練得到，在模型訓練過程中根據優化目標優改模型參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人壽光市圣城經緯測繪有限公司;壽光市自然資源和規劃局上口所，其通訊地址為：262700 山東省濰坊市壽光市洛城街道農圣街萬華財富中心B座18層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。